코딩 정확도 측면에서 Claude 3.5 Sonnet은 GPT-4와 어떻게 비교됩니까?

1. 코딩 숙련도(HumanEval 벤치마크):
- 클로드 3.5 소네트: 92.0% 정확도(0-shot)
- GPT-4o: 90.2% 정확도(0샷)

검색 결과는 Claude 3.5 Sonnet이 코딩 숙련도를 측정하는 HumanEval 벤치마크에서 GPT-4o보다 우수한 것으로 나타났습니다. Claude 3.5 Sonnet은 GPT-4o의 90.2%에 비해 92.0%의 더 높은 정확도 점수를 달성했습니다.

2. 에이전트 코딩 평가:
- 클로드 3.5 소네트: 문제 64% 해결
- Claude 3 Opus: 문제 38% 해결

Anthropic이 실시한 내부 에이전트 코딩 평가에서 Claude 3.5 Sonnet은 문제의 64%를 해결할 수 있었으며, 이는 문제의 38%만 해결한 이전 Claude 3 Opus 모델보다 훨씬 뛰어난 성능을 보였습니다. 이는 Claude 3.5 Sonnet의 이전 모델에 비해 뛰어난 코딩 능력을 보여줍니다.

검색 결과는 에이전트 코딩 평가 측면에서 Claude 3.5 Sonnet과 GPT-4 간의 직접적인 비교를 제공하지 않습니다. 그러나 HumanEval 벤치마크와 내부 에이전트 코딩 평가에서 Claude 3.5 Sonnet의 강력한 성능은 코딩 정확성과 문제 해결 능력 측면에서 GPT-4보다 성능이 뛰어날 가능성이 있음을 시사합니다.

전반적으로 검색 결과는 Claude 3.5 Sonnet이 코딩 작업과 관련하여 매우 유능한 모델이며 코딩 정확도 및 문제 해결 측면에서 GPT-4o 및 이전 Claude 모델을 능가한다는 것을 나타냅니다.