Na podstawie wyników wyszukiwania oto porównanie Claude 3.5 Sonnet z GPT-4 pod względem dokładności kodowania:
1. Biegłość w kodowaniu (test porównawczy HumanEval):
- Claude 3.5 Sonnet: celność 92,0% (0 strzałów)
- GPT-4o: celność 90,2% (0 strzałów)
Wyniki wyszukiwania wskazują, że Claude 3.5 Sonnet przewyższa GPT-4o w teście porównawczym HumanEval, który mierzy biegłość w kodowaniu. Claude 3.5 Sonnet uzyskał wyższy wynik dokładności wynoszący 92,0% w porównaniu do 90,2% GPT-4o.
2. Ocena kodowania agentowego:
- Claude 3.5 Sonnet: Rozwiązano 64% problemów
- Claude 3 Opus: Rozwiązano 38% problemów
W wewnętrznej ocenie kodowania agentycznego przeprowadzonej przez Anthropic, Claude 3.5 Sonnet był w stanie rozwiązać 64% problemów, znacznie przewyższając poprzedni model Claude 3 Opus, który rozwiązał tylko 38% problemów. Pokazuje to doskonałe możliwości kodowania Claude 3.5 Sonnet w porównaniu z poprzednimi modelami.
Wyniki wyszukiwania nie zapewniają bezpośredniego porównania Claude 3.5 Sonnet i GPT-4 pod względem oceny kodowania agentycznego. Jednakże dobre wyniki Claude 3.5 Sonnet w teście porównawczym HumanEval i wewnętrznej ocenie kodowania agentycznego sugerują, że prawdopodobnie przewyższa on GPT-4 pod względem dokładności kodowania i umiejętności rozwiązywania problemów.
Ogólnie rzecz biorąc, wyniki wyszukiwania wskazują, że Claude 3.5 Sonnet to model o dużych możliwościach, jeśli chodzi o kodowanie, przewyższający GPT-4o i poprzednie modele Claude pod względem dokładności kodowania i rozwiązywania problemów.
Cytaty:[1] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[2] https://apidog.com/blog/claude-3-5-sonnet/
[3] https://cryptoslate.com/claude-3-5-sets-new-ai-benchmarks-beating-gpt-4o-in-coding-and-reasoning/
[4] https://www.trendlinenews.com/article/Claude-35-Sonnet-is-Leading-the-Way-in-AI-Performance-and-Versatility
[5] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet