Cum se compară Claude 3.5 Sonnet cu GPT-4 în ceea ce privește acuratețea codificării

1. Competență în codificare (HumanEval Benchmark):
- Claude 3.5 Sonnet: 92,0% precizie (0-shot)
- GPT-4o: precizie de 90,2% (0-shot)

Rezultatele căutării indică faptul că Claude 3.5 Sonnet depășește GPT-4o în comparație cu HumanEval, care măsoară competența de codare. Claude 3.5 Sonnet a obținut un scor de precizie mai mare de 92,0% comparativ cu 90,2% al lui GPT-4o.

2. Evaluarea codificarii agentice:
- Claude 3.5 Sonet: S-au rezolvat 64% din probleme
- Claude 3 Opus: S-au rezolvat 38% din probleme

Într-o evaluare internă de codificare agentică realizată de Anthropic, Claude 3.5 Sonnet a reușit să rezolve 64% dintre probleme, depășind semnificativ modelul anterior Claude 3 Opus, care a rezolvat doar 38% dintre probleme. Aceasta demonstrează capacitățile superioare de codare ale lui Claude 3.5 Sonnet în comparație cu modelele anterioare.

Rezultatele căutării nu oferă o comparație directă între Claude 3.5 Sonnet și GPT-4 în ceea ce privește evaluarea codificării agentice. Cu toate acestea, performanța puternică a lui Claude 3.5 Sonnet pe benchmark-ul HumanEval și evaluarea internă a codării agentice sugerează că probabil depășește GPT-4 în ceea ce privește acuratețea codificării și abilitățile de rezolvare a problemelor.

În general, rezultatele căutării indică faptul că Claude 3.5 Sonnet este un model foarte capabil când vine vorba de sarcini de codare, depășind GPT-4o și modelele Claude anterioare în ceea ce privește acuratețea codificării și rezolvarea problemelor.