Claude 3.5十四行诗和GPT-4，特别是在其变体GPT-4O中，代表了两个高级AI语言模型，在编码准确性和相关计算功能方面具有显着差异。这些模型之间的比较突出了它们在编程任务，调试，推理和上下文理解中的优势和劣势。
Claude 3.5十四行诗在编程基准(例如Humaneval)上表现出了令人印象深刻的性能，在Python功能测试中，它的精度约为92.0％。在同一基准测试中，这种准确性略有超过GPT-4O的90.2％。准确性的略有提高将经验转化为更少的令人沮丧的调试会议和更可靠的端到端编码任务执行。 Claude 3.5十四行诗还表现出很强的能力在持续调试中，通过多次重写和测试周期来生产功能代码解决方案，这在复杂的错误解决方案和通过软件开发团队进行的自主代码校正方面是一个重要优势。
在经过验证的SWE Bench中测试的现实编码方案中，Claude 3.5十四行诗解决了大约49％的任务，这比较早的OpenAI版本相比增加了四点，并表示实践编码应用程序中有意义的进展。该模型的优势包括处理复杂的多文件代码库，该代码库由200K代币上下文窗口促进，该窗口允许其在广泛的代码文档中保持理解。它还具有实验性的“计算机使用”模式，旨在导航接口元素和文档，从而在集成开发环境(IDE)中增强了效用。
在比较推理和上下文理解时，Claude 3.5十四行诗在某些细微的任务(例如类比和关系问题)中表现出色，但与数字和日期有关的问题挣扎。在复杂的研究生级别推理基准等基准中，Claude 3.5十四行诗报告的准确性约为59.4％，占GPT-4O的53.6％，表明在代码理解和发电中对复杂的推理任务进行了出色的处理。
相反，GPT-4O展示了速度，延迟和数学问题解决方案的某些特定方面的优势。与Claude 3.5十四行诗相比，GPT-4O的潜伏期快约24％，在需要快速响应时间的应用中具有优势。在数学繁重的任务中，GPT-4O的表现优于Claude 3.5十四行诗，精度为76.6％，而在零投机链中的数学问题解决问题基准的基准为71.1％。此外，GPT-4O倾向于在某些事实和数值环境中提供更精确的响应，从而使其在数据和计算的精确性至关重要的情况下更可靠。
在有关数据提取和分类任务的绩效评估中，与克劳德3.5十四行诗相比，GPT-4O通常可以达到更高的精度和更少的假阳性。但是，Claude 3.5十四行诗在许多特定的子任务中表现出比GPT-4O的一些改进。例如，在数据提取评估报告中，虽然GPT-4O保持了更高的准确性(在某些领域的Claude 3.5十四行诗中为69％和44％)，但后者在某些数据点上显示了更大的改进，表明通过增强的促进技术和模型调谐，可以进一步改进进一步改进。
在代码清晰度和可读性方面，Claude 3.5十四行诗通常会产生更清晰，更容易理解的代码输出，这在代码可维护性很重要的协作开发环境中很有价值。这有助于其有效的调试周期，因为更清晰的初始输出往往需要更少的复杂校正。
最新的内部代理评估表明Claude 3.5十四行诗解决了64％的自主编码问题，明显优于其前任Claude 3 Opus，分别为38％，展示了增强的独立代码生成和错误固定功能。同时，GPT-4O因其整体较高的性能上限和许多方面的更大改进而被认可，但可变性略高，具体取决于任务类型。
最近的模型比较还突出了Claude 3.7十四行诗，这是3.5以上的迭代，可以实现更好的准确性(在复杂的数据库任务上最高90％)，但Claude 3.5 SONNET保留了快速迭代的速度和简化输出的优势，用于快速迭代的效率。
总而言之，Claude 3.5十四行诗在HumaneVal等核心编码基准中提供了卓越的准确性，并且在持续的自主调试，复杂的多文件代码库处理以及代码生成的清晰度方面表现出色。它在研究生级的推理任务中表现尤其出色。另一方面，GPT-4O的速度更快，在与数学相关的问题上更好，并且在分类和提取任务方面的误报更少，精确度更高。在某些评估中，GPT-4在绝对方面也可以达到最高准确性，并保持其作为速度和精度至关重要的顶级模型的顶级模型。
Claude 3.5十四行诗在自动问题解决，编码流动性和上下文理解方面提高了功能，但GPT-4的速度，数学推理和精确定位是需要平衡速度和准确性的任务领导者。两者之间的选择取决于特定的编码上下文Claude 3.5十四行诗，用于持续，细微的代码制作和GPT-4O，要求需要更高速度和数值精确性。
但是，这两种模型都显示出在数据提取和多步复杂编码任务中达到完美准确性标记的局限性，因此需要围绕及时的工程和迭代测试进行周围的应用程序设计，以有效利用其各自的优势。他们还需要持续的模型并促使改进，以最大程度地减少偶尔的回归并在实际的编码环境中充分利用其改进。
这种详细的比较强调了Claude 3.5十四行诗和GPT-4O之间的细微折衷，在编码准确性中，Claude 3.5 SONNET在推理和调试深度方面表现出色，而GPT-4O则以响应速度和数学精度领先。每个都在提高AI辅助编程生产力方面具有独特的优势。
参考：
- 人类内部评估和Humaneval Python基准报告Claude 3.5十四行诗的编码精度为92.0％，而GPT-4O在Python任务上为90.2％。
- 比较研究表明，GPT-4O的延迟速度更快约24％，更好的数学问题准确性以及某些数据提取任务的精度更高。
- 分析调试，代码清晰度，上下文保留和解决自动问题的解决方案，突出显示了Claude 3.5十四行诗的强大多步调试和推理。
- 数据提取和分类基准，其中GPT-4O通常优于Claude 3.5十四行诗，但在十四行内有特定的改进。
- 用户级测试和速度比较表明Claude 3.5十四行诗在迭代任务中的快速输出生成，而稍后的Claude版本在复杂查询中的精度略高。