Na podlagi rezultatov iskanja je Claude 3.5 Sonnet v primerjavi z GPT-4 v smislu natančnosti kodiranja:
1. Strokovnost kodiranja (HumanEval Benchmark):
- Claude 3.5 Sonnet: 92,0 % natančnost (0-shot)
- GPT-4o: 90,2 % natančnost (0 strelov)
Rezultati iskanja kažejo, da je Claude 3.5 Sonnet boljši od GPT-4o na merilu uspešnosti HumanEval, ki meri strokovnost kodiranja. Claude 3.5 Sonnet je dosegel višjo oceno natančnosti 92,0 % v primerjavi z GPT-4o 90,2 %.
2. Agentsko vrednotenje kodiranja:
- Claude 3.5 Sonnet: Rešenih 64 % težav
- Claude 3 Opus: Rešenih 38 % težav
V interni oceni agentskega kodiranja, ki jo je izvedel Anthropic, je Claude 3.5 Sonnet uspel rešiti 64 % težav, s čimer je znatno presegel prejšnji model Claude 3 Opus, ki je rešil le 38 % težav. To dokazuje boljše zmožnosti kodiranja Claude 3.5 Sonnet v primerjavi s prejšnjimi modeli.
Rezultati iskanja ne zagotavljajo neposredne primerjave med Sonetom Claude 3.5 in GPT-4 v smislu ocene agentskega kodiranja. Vendar pa močna uspešnost Claude 3.5 Sonnet na merilu uspešnosti HumanEval in notranja agentna ocena kodiranja kaže, da verjetno prekaša GPT-4 v smislu natančnosti kodiranja in sposobnosti reševanja problemov.
Na splošno rezultati iskanja kažejo, da je Claude 3.5 Sonnet zelo zmogljiv model, ko gre za naloge kodiranja, saj prekaša GPT-4o in prejšnje modele Claude v smislu natančnosti kodiranja in reševanja problemov.
Citati:[1] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[2] https://apidog.com/blog/claude-3-5-sonnet/
[3] https://cryptoslate.com/claude-3-5-sets-new-ai-benchmarks-beating-gpt-4o-in-coding-and-reasoning/
[4] https://www.trendlinenews.com/article/Claude-35-Sonnet-is-Leading-the-Way-in-AI-Performance-and-Versatility
[5] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet