A keresési eredmények alapján a Claude 3.5 Sonnet a GPT-4-hez képest a kódolási pontosság tekintetében a következő:
1. Kódolási jártasság (HumanEval Benchmark):
- Claude 3.5 Sonnet: 92,0%-os pontosság (0-lövés)
- GPT-4o: 90,2%-os pontosság (0-lövés)
A keresési eredmények azt mutatják, hogy a Claude 3.5 Sonnet felülmúlja a GPT-4o-t a HumanEval benchmarkon, amely a kódolási jártasságot méri. A Claude 3.5 Sonnet magasabb, 92,0%-os pontossági pontszámot ért el, mint a GPT-4o 90,2%-a.
2. Ügynöki kódolás értékelése:
- Claude 3.5 szonett: A problémák 64%-át megoldotta
- Claude 3 Opus: A problémák 38%-át megoldotta
Az Anthropic által végzett belső ágens kódolási értékelés során a Claude 3.5 Sonnet a problémák 64%-át tudta megoldani, jelentősen felülmúlva a korábbi Claude 3 Opus modellt, amely csak a problémák 38%-át oldotta meg. Ez bizonyítja a Claude 3.5 Sonnet kiváló kódolási képességeit a korábbi modellekhez képest.
A keresési eredmények nem adnak közvetlen összehasonlítást a Claude 3.5 Sonnet és a GPT-4 között az ügynökkódolás értékelése szempontjából. Azonban a Claude 3.5 Sonnet erős teljesítménye a HumanEval benchmarkon és a belső ágens kódolási kiértékelésen azt sugallja, hogy valószínűleg felülmúlja a GPT-4-et a kódolási pontosság és a problémamegoldó képességek tekintetében.
Összességében a keresési eredmények azt mutatják, hogy a Claude 3.5 Sonnet kiválóan alkalmas modell a kódolási feladatok terén, a kódolási pontosság és a problémamegoldás tekintetében felülmúlja a GPT-4o-t és a korábbi Claude modelleket.
Idézetek:[1] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[2] https://apidog.com/blog/claude-3-5-sonnet/
[3] https://cryptoslate.com/claude-3-5-sets-new-ai-benchmarks-beating-gpt-4o-in-coding-and-reasoning/
[4] https://www.trendlinenews.com/article/Claude-35-Sonnet-is-Leading-the-Way-in-AI-Performance-and-Versatility
[5] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet