Come si confronta Claude 3.5 Sonnet con GPT-4 in termini di precisione della codifica

1. Competenza nella codifica (benchmark HumanEval):
- Claude 3.5 Sonetto: precisione del 92,0% (0 colpi)
- GPT-4o: precisione del 90,2% (0 colpi)

I risultati della ricerca indicano che Claude 3.5 Sonnet supera GPT-4o sul benchmark HumanEval, che misura la competenza di codifica. Claude 3.5 Sonnet ha ottenuto un punteggio di precisione più elevato del 92,0% rispetto al 90,2% di GPT-4o.

2. Valutazione della codifica agentica:
- Claude 3.5 Sonetto: risolto il 64% dei problemi
- Claude 3 Opus: risolto il 38% dei problemi

In una valutazione interna della codifica ad agenti condotta da Anthropic, Claude 3.5 Sonnet è stato in grado di risolvere il 64% dei problemi, superando significativamente il precedente modello Claude 3 Opus, che risolveva solo il 38% dei problemi. Ciò dimostra le capacità di codifica superiori di Claude 3.5 Sonnet rispetto ai modelli precedenti.

I risultati della ricerca non forniscono un confronto diretto tra Claude 3.5 Sonnet e GPT-4 in termini di valutazione della codifica degli agenti. Tuttavia, le ottime prestazioni di Claude 3.5 Sonnet sul benchmark HumanEval e la valutazione interna della codifica degli agenti suggeriscono che probabilmente supera GPT-4 in termini di precisione della codifica e capacità di risoluzione dei problemi.

Nel complesso, i risultati della ricerca indicano che Claude 3.5 Sonnet è un modello altamente capace quando si tratta di attività di codifica, superando GPT-4o e i precedenti modelli Claude in termini di precisione di codifica e risoluzione dei problemi.