Hvordan er Claude 3.5 Sonnet sammenlignet med GPT-4 når det gjelder kodingsnøyaktighet

1. Kodeferdigheter (HumanEval Benchmark):
- Claude 3,5 Sonnet: 92,0 % nøyaktighet (0-skudd)
- GPT-4o: 90,2 % nøyaktighet (0-skudd)

Søkeresultatene indikerer at Claude 3.5 Sonnet overgår GPT-4o på HumanEval-benchmark, som måler koding. Claude 3.5 Sonnet oppnådde en høyere nøyaktighetsscore på 92,0 % sammenlignet med GPT-4os 90,2 %.

2. Agentisk kodingsevaluering:
- Claude 3.5 Sonnet: Løste 64 % av problemene
- Claude 3 Opus: Løste 38 % av problemene

I en intern agentisk kodingsevaluering utført av Anthropic, var Claude 3.5 Sonnet i stand til å løse 64 % av problemene, og klarte betydelig bedre enn den forrige Claude 3 Opus-modellen, som bare løste 38 % av problemene. Dette demonstrerer Claude 3.5 Sonnets overlegne kodeegenskaper sammenlignet med tidligere modeller.

Søkeresultatene gir ikke en direkte sammenligning mellom Claude 3.5 Sonnet og GPT-4 når det gjelder evaluering av agentkoding. Imidlertid antyder den sterke ytelsen til Claude 3.5 Sonnet på HumanEval-benchmark og den interne agentiske kodingsevalueringen at den sannsynligvis overgår GPT-4 når det gjelder kodingsnøyaktighet og problemløsningsevner.

Samlet sett indikerer søkeresultatene at Claude 3.5 Sonnet er en svært dyktig modell når det kommer til kodeoppgaver, som overgår GPT-4o og tidligere Claude-modeller når det gjelder kodingsnøyaktighet og problemløsning.