Comment Claude 3.5 Sonnet se compare-t-il à GPT-4 en termes de précision de codage

1. Compétence en codage (HumanEval Benchmark) :
- Claude 3.5 Sonnet : précision 92,0% (0 tir)
- GPT-4o : 90,2 % de précision (0 tir)

Les résultats de la recherche indiquent que Claude 3.5 Sonnet surpasse GPT-4o sur le benchmark HumanEval, qui mesure la compétence en codage. Claude 3.5 Sonnet a obtenu un score de précision plus élevé de 92,0 % par rapport aux 90,2 % du GPT-4o.

2. Évaluation du codage agent :
- Claude 3.5 Sonnet : Résolu 64% des problèmes
- Claude 3 Opus : Résolu 38% des problèmes

Dans une évaluation interne du codage agentique menée par Anthropic, Claude 3.5 Sonnet a été capable de résoudre 64 % des problèmes, surpassant largement le précédent modèle Claude 3 Opus, qui n'a résolu que 38 % des problèmes. Cela démontre les capacités de codage supérieures de Claude 3.5 Sonnet par rapport aux modèles précédents.

Les résultats de la recherche ne fournissent pas de comparaison directe entre Claude 3.5 Sonnet et GPT-4 en termes d'évaluation du codage agent. Cependant, les bonnes performances de Claude 3.5 Sonnet sur le benchmark HumanEval et l'évaluation interne du codage agent suggèrent qu'il surpasse probablement GPT-4 en termes de précision de codage et de capacités de résolution de problèmes.

Dans l'ensemble, les résultats de la recherche indiquent que Claude 3.5 Sonnet est un modèle très performant en matière de tâches de codage, surpassant GPT-4o et les modèles Claude précédents en termes de précision de codage et de résolution de problèmes.