Baserat på sökresultaten, så här jämför Claude 3.5 Sonnet med GPT-4 när det gäller kodningsnoggrannhet:
1. Kodningsförmåga (HumanEval Benchmark):
- Claude 3,5 Sonnet: 92,0 % noggrannhet (0-skott)
- GPT-4o: 90,2 % noggrannhet (0-skott)
Sökresultaten visar att Claude 3.5 Sonnet överträffar GPT-4o på HumanEval benchmark, som mäter kodningsförmåga. Claude 3.5 Sonnet uppnådde en högre noggrannhetspoäng på 92,0 % jämfört med GPT-4os 90,2 %.
2. Agentkodningsutvärdering:
- Claude 3.5 Sonnet: Löste 64% av problemen
- Claude 3 Opus: Löste 38% av problemen
I en intern agentisk kodningsutvärdering utförd av Anthropic kunde Claude 3.5 Sonnet lösa 64 % av problemen, vilket avsevärt överträffade den tidigare Claude 3 Opus-modellen, som bara löste 38 % av problemen. Detta visar Claude 3.5 Sonnets överlägsna kodningsförmåga jämfört med tidigare modeller.
Sökresultaten ger ingen direkt jämförelse mellan Claude 3.5 Sonnet och GPT-4 när det gäller utvärdering av agentkodning. Men Claude 3.5 Sonnets starka prestanda på HumanEval-riktmärket och den interna agentkodningsutvärderingen tyder på att den sannolikt överträffar GPT-4 när det gäller kodningsnoggrannhet och problemlösningsförmåga.
Sammantaget indikerar sökresultaten att Claude 3.5 Sonnet är en mycket kapabel modell när det kommer till kodningsuppgifter, som överträffar GPT-4o och tidigare Claude-modeller när det gäller kodningsnoggrannhet och problemlösning.
Citat:[1] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[2] https://apidog.com/blog/claude-3-5-sonnet/
[3] https://cryptoslate.com/claude-3-5-sets-new-ai-benchmarks-beating-gpt-4o-in-coding-and-reasoning/
[4] https://www.trendlinenews.com/article/Claude-35-Sonnet-is-Leading-the-Way-in-AI-Performance-and-Versatility
[5] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet