Claude 3.5 Sonnet và GPT-4, cụ thể là trong biến thể GPT-4O của họ, đại diện cho hai mô hình ngôn ngữ AI nâng cao với sự khác biệt đáng chú ý về độ chính xác mã hóa và khả năng tính toán liên quan. Sự so sánh giữa các mô hình này nêu bật những điểm mạnh và điểm yếu tương ứng của chúng trong các nhiệm vụ lập trình, gỡ lỗi, lý luận và hiểu biết theo ngữ cảnh.
Claude 3.5 Sonnet đã thể hiện hiệu suất ấn tượng về các điểm chuẩn lập trình như Nhân đạo, nơi nó đạt được độ chính xác khoảng 92,0% trong các thử nghiệm chức năng Python. Độ chính xác này vượt quá mức 90,2% của GPT-4O trên cùng một điểm chuẩn. Sự cải thiện nhẹ về độ chính xác chuyển thực nghiệm thành các phiên gỡ lỗi ít gây khó chịu hơn và thực hiện đáng tin cậy hơn các nhiệm vụ mã hóa từ đầu đến cuối. Claude 3.5 Sonnet cũng cho thấy các khả năng mạnh mẽ trong việc gỡ lỗi liên tục, làm việc thông qua nhiều chu kỳ viết lại và thử nghiệm để tạo ra các giải pháp mã chức năng, đây là một lợi thế đáng kể trong độ phân giải lỗi phức tạp và điều chỉnh mã tự trị bởi các nhóm phát triển phần mềm.
Trong các kịch bản mã hóa trong thế giới thực được thử nghiệm trong Băng ghế đã được xác minh, Claude 3.5 Sonnet giải quyết khoảng 49% nhiệm vụ, tăng bốn điểm so với các phiên bản OpenAI trước đó và cho thấy tiến trình có ý nghĩa trong ứng dụng mã hóa thực tế. Ưu điểm của mô hình này bao gồm xử lý các cơ sở mã đa tệp, phức tạp được tạo điều kiện bởi một cửa sổ bối cảnh token 200k lớn cho phép nó duy trì sự hiểu biết trên các tài liệu mã rộng rãi. Nó cũng có chế độ "sử dụng máy tính" thử nghiệm được thiết kế để điều hướng các yếu tố và tài liệu giao diện, tăng cường tiện ích của nó trong môi trường phát triển tích hợp (IDEs).
Khi so sánh lý luận và hiểu bối cảnh, Claude 3.5 Sonnet vượt trội trong một số nhiệm vụ sắc thái nhất định như câu hỏi tương tự và mối quan hệ nhưng đấu tranh với các câu hỏi liên quan đến số và ngày. Trong các điểm chuẩn lý luận cấp độ cao cấp như GPQA, Claude 3.5 Sonnet báo cáo về độ chính xác khoảng 59,4%, vượt qua 53,6% của GPT-4O, cho thấy xử lý vượt trội các nhiệm vụ lý luận phức tạp trong việc hiểu và tạo mã.
Ngược lại, GPT-4O thể hiện sức mạnh về tốc độ, độ trễ và một số khía cạnh cụ thể của việc giải quyết vấn đề toán học. GPT-4O có độ trễ nhanh hơn khoảng 24% so với Sonnet Claude 3.5, mang lại cho nó một lợi thế trong các ứng dụng cần thời gian phản hồi nhanh chóng. Trong các nhiệm vụ nặng về toán học, GPT-4O vượt trội so với Claude 3.5 Sonnet với độ chính xác 76,6% so với 71,1% trên các điểm chuẩn giải quyết vấn đề toán học không có suy nghĩ. Ngoài ra, GPT-4O có xu hướng cung cấp các phản hồi chính xác hơn trong các bối cảnh thực tế và số nhất định, làm cho nó đáng tin cậy hơn trong các kịch bản trong đó tính chính xác của dữ liệu và tính toán là rất quan trọng.
Trong các đánh giá hiệu suất về các tác vụ khai thác và phân loại dữ liệu, GPT-4O thường đạt được độ chính xác cao hơn và ít tích cực sai hơn so với Sonnet Claude 3.5. Tuy nhiên, Sonnet Claude 3.5 thể hiện một số cải tiến so với GPT-4O trong một số nhiệm vụ cụ thể. Ví dụ, trong báo cáo đánh giá trích xuất dữ liệu, trong khi GPT-4O duy trì độ chính xác cao hơn (69% so với 44% đối với Sonnet Claude 3,5 trên các trường nhất định), sau này cho thấy số lượng cải tiến lớn hơn trên một số điểm dữ liệu cho thấy tiềm năng cải tiến hơn nữa với các kỹ thuật thúc đẩy nâng cao và điều chỉnh mô hình.
Về khía cạnh của sự rõ ràng và khả năng đọc của mã, Claude 3.5 Sonnet thường tạo ra đầu ra mã rõ ràng hơn, dễ hiểu hơn, có giá trị trong môi trường phát triển hợp tác trong đó khả năng bảo trì mã quan trọng. Điều này góp phần vào chu kỳ gỡ lỗi hiệu quả của nó vì các đầu ra ban đầu rõ ràng hơn có xu hướng yêu cầu ít hiệu chỉnh phức tạp hơn.
Các đánh giá tác nhân nội bộ mới nhất cho thấy Claude 3,5 Sonnet đã giải quyết được 64% các vấn đề mã hóa tự trị, tốt hơn đáng kể so với người tiền nhiệm Claude 3 opus ở mức 38%, thể hiện khả năng tạo mã độc lập và sửa lỗi độc lập nâng cao. GPT-4O, trong khi đó, được công nhận cho mức trần hiệu suất cao hơn và những cải tiến rộng hơn trên nhiều mặt trận nhưng với sự thay đổi nhiều hơn một chút tùy thuộc vào loại nhiệm vụ.
Các so sánh mô hình gần đây cũng làm nổi bật Claude 3.7 Sonnet, một lần lặp vượt quá 3,5, đạt được độ chính xác tốt hơn (lên tới 90% trên các tác vụ cơ sở dữ liệu phức tạp), nhưng Claude 3.5 Sonnet vẫn duy trì lợi thế về tốc độ và đầu ra hợp lý cho các trường hợp sử dụng lặp lại nhanh như phát triển.
Tóm lại, Claude 3.5 Sonnet cung cấp độ chính xác vượt trội trong các điểm chuẩn mã hóa cốt lõi như nhân đạo và vượt trội trong việc gỡ lỗi tự trị dai dẳng, xử lý codebase đa tệp phức tạp và sự rõ ràng của việc tạo mã. Nó thực hiện đặc biệt tốt trong các nhiệm vụ lý luận cấp sau đại học. GPT-4O, mặt khác, nhanh hơn, tốt hơn với các vấn đề liên quan đến toán học và mang lại độ chính xác cao hơn với ít tích cực sai hơn trong các nhiệm vụ phân loại và trích xuất. GPT-4 cũng đạt được độ chính xác cao nhất về mặt tuyệt đối trong một số đánh giá, duy trì trạng thái của nó như là một mô hình hàng đầu để mã hóa độ chính xác trong đó tốc độ và độ chính xác là tối quan trọng.
Trong khi Claude 3.5 Sonnet tiến bộ các khả năng trong việc giải quyết vấn đề tự trị, tính chất lưu loát mã hóa và hiểu theo ngữ cảnh, lợi thế của GPT-4 về tốc độ, lý luận toán học và vị trí chính xác là một nhà lãnh đạo trong các nhiệm vụ đòi hỏi tốc độ cân bằng và độ chính xác. Sự lựa chọn giữa hai phụ thuộc vào bối cảnh mã hóa cụ thể Claude 3.5 sonnet cho chế tạo mã dai dẳng, sắc thái và GPT-4O cho các nhiệm vụ đòi hỏi tính chính xác và tốc độ cao hơn.
Tuy nhiên, cả hai mô hình đều cho thấy những hạn chế trong việc đạt được các dấu hiệu chính xác hoàn hảo trong trích xuất dữ liệu và các tác vụ mã hóa phức tạp nhiều bước, đòi hỏi thiết kế ứng dụng chu đáo xung quanh kỹ thuật kịp thời và thử nghiệm lặp lại để khai thác các điểm mạnh tương ứng của chúng một cách hiệu quả. Họ cũng yêu cầu mô hình tiếp tục và thúc đẩy các cải tiến để giảm thiểu hồi quy thường xuyên và tận dụng các cải tiến của họ hoàn toàn trong bối cảnh mã hóa thực tế.
So sánh chi tiết này nhấn mạnh sự đánh đổi sắc thái giữa Claude 3.5 Sonnet và GPT-4O trong độ chính xác mã hóa, trong đó Claude 3.5 Sonnet vượt trội về độ sâu lý luận và gỡ lỗi trong khi GPT-4O dẫn đến tốc độ phản ứng và độ chính xác toán học. Mỗi người cung cấp những lợi thế độc đáo trong việc thúc đẩy năng suất lập trình AI-hỗ trợ.
Tài liệu tham khảo:
- Đánh giá nội bộ nhân học và báo cáo điểm chuẩn Python nhân đạo Claude 3.5 Sonnet với độ chính xác mã hóa 92,0% so với GPT-4O ở mức 90,2% trong các nhiệm vụ Python.
- Các nghiên cứu so sánh cho thấy GPT-4O nhanh hơn về độ trễ khoảng 24%, độ chính xác của bài toán tốt hơn và độ chính xác cao hơn đối với các nhiệm vụ trích xuất dữ liệu nhất định.
-Phân tích gỡ lỗi, rõ ràng mã, duy trì bối cảnh và giải quyết vấn đề tự trị làm nổi bật Claude 3.5 Sonnet Debuging và lý luận nhiều bước mạnh mẽ của Sonnet.
- Khai thác và phân loại dữ liệu, trong đó GPT-4O thường vượt trội so với Claude 3.5 Sonnet nhưng với những cải tiến cụ thể được ghi nhận trong Sonnet.
- Kiểm tra cấp độ người dùng và so sánh tốc độ cho thấy tạo ra đầu ra nhanh hơn của Claude 3.5 Sonnet trong các tác vụ lặp so với độ chính xác cao hơn một chút trong các truy vấn phức tạp bởi các phiên bản Claude sau này.