Claude 3.5 sonnet ve GPT-4, özellikle varyant GPT-4O'larında, kodlama doğruluğunda ve ilgili hesaplama yeteneklerinde dikkate değer farklılıklara sahip iki gelişmiş AI dil modelini temsil eder. Bu modeller arasındaki karşılaştırma, programlama görevlerinde, hata ayıklama, akıl yürütme ve bağlamsal anlayıştaki güçlü ve zayıf yönlerini vurgulamaktadır.
Claude 3.5 sonnet, Python fonksiyon testlerinde yaklaşık% 92,0 doğruluk elde ettiği Humaneval gibi programlama ölçütlerinde etkileyici bir performans gösterdi. Bu doğruluk, aynı ölçütte GPT-4O'nun% 90.2'sini marjinal olarak aşar. Doğruluktaki hafif iyileşme, ampirik olarak daha az sinir bozucu hata ayıklama oturumlarına ve uçtan uca kodlama görevlerinin daha güvenilir bir şekilde yürütülmesine dönüşür. Claude 3.5 sonnet ayrıca, işlevsel kod çözümleri üretmek için çoklu yeniden yazma ve test döngüleri ile çalışarak, yazılım geliştirme ekipleri tarafından karmaşık hata çözünürlüğü ve otonom kod düzeltmesinde önemli bir avantajdır.
SWE-Bench doğrulanmış gerçek dünya kodlama senaryolarında, Claude 3.5 sonnet görevlerin yaklaşık% 49'unu çözer, bu da önceki Openai sürümlerinde dört noktalı bir artıştır ve pratik kodlama uygulamasında anlamlı ilerlemeyi gösterir. Bu modelin avantajları, kapsamlı kod belgeleri arasında anlayışı sürdürmesini sağlayan büyük bir 200k jeton bağlam penceresi ile kolaylaştırılan karmaşık, çok dosyalı kod tabanlarının işlenmesini içerir. Ayrıca, arayüz öğelerinde ve belgelerde gezinmek için tasarlanmış ve entegre geliştirme ortamlarındaki (IDES) faydasını geliştirmek için tasarlanmış deneysel bir "bilgisayar kullanımı" moduna sahiptir.
Akıl yürütme ve bağlam anlayışını karşılaştırırken, Claude 3.5 sonnet, benzetme ve ilişki soruları gibi bazı nüanslı görevlerde mükemmeldir, ancak sayısal ve tarihle ilgili sorularla mücadele eder. GPQA gibi karmaşık lisansüstü akıl yürütme kriterlerinde, Claude 3.5 sonnet, GPT-4O'nun% 53.6'sını oluşturarak, kod anlayışı ve üretiminde karmaşık akıl yürütme görevlerinin üstün işlenmesini gösteren% 59,4 doğruluk rapor ediyor.
Tersine, GPT-4O, hız, gecikme ve matematiksel problem çözmenin bazı belirli yönlerini güçlü yönler gösterir. GPT-4O, Claude 3.5 sonnetine kıyasla gecikme içinde yaklaşık% 24 daha hızlıdır ve hızlı yanıt süreleri gerektiren uygulamalarda bir kenar verir. Matematik-ağır görevlerde, GPT-4O, sıfır atış zinciri düşünce matematik problem çözme kriterlerinde% 71,1'e karşılık% 76,6 doğrulukla 3.5 sonnete daha iyi performans gösterir. Ek olarak, GPT-4O, belirli olgusal ve sayısal bağlamlarda daha kesin yanıtlar verme eğilimindedir, bu da veri ve hesaplamanın kesinliğinin kritik olduğu senaryolarda daha güvenilir hale getirir.
Veri çıkarma ve sınıflandırma görevleri ile ilgili performans değerlendirmelerinde, GPT-4O genellikle Claude 3.5 sonnetine kıyasla daha yüksek hassasiyet ve daha az yanlış pozitif elde eder. Bununla birlikte, Claude 3.5 sonnet, bir dizi belirli alt görevde GPT-4O üzerinde bazı iyileştirmeler sergiler. Örneğin, bir veri ekstraksiyon değerlendirme raporunda, GPT-4O genel daha yüksek doğruluğu korurken (belirli alanlarda Claude 3.5 sonnet için% 69'a karşı% 44), ikincisi, bazı veri noktalarında gelişmiş itme teknikleri ve model ayarlaması ile daha fazla arıtma potansiyeli gösteren daha fazla sayıda iyileşme göstermiştir.
Kod netliği ve okunabilirliği açısından, Claude 3.5 sonnet genellikle daha net, daha anlaşılır kod çıkışı üretir, bu da kod tutabilirliğinin önemli olduğu işbirlikçi geliştirme ortamlarında değerlidir. Bu, etkili hata ayıklama döngüsüne katkıda bulunur, çünkü daha net başlangıç çıkışları daha az karmaşık düzeltme gerektirir.
En son içsel aracı değerlendirmeler, Claude 3.5 sonnet'in özerk kodlama sorunlarının% 64'ünü çözdüğünü, öncekinin% 38'de Claude 3 Opus'tan önemli ölçüde daha iyi olduğunu ve gelişmiş bağımsız kod üretimi ve hata düzeltme özelliklerini sergilediğini gösteriyor. Bu arada GPT-4O, genel olarak daha yüksek performanslı tavanı ve birçok cephede daha geniş iyileştirmeleri ile tanınır, ancak görev türüne bağlı olarak biraz daha değişkenlik vardır.
Son model karşılaştırmaları aynı zamanda 3.5'in ötesinde bir yineleme olan Claude 3.7 sonnetini vurgular ve daha iyi doğruluk elde eder (karmaşık veritabanı görevlerinde% 90'a kadar), ancak Claude 3.5 sonnet, ön uç geliştirme gibi hızlı yineleme kullanım durumları için hızda avantajlar ve aerodinamik çıkışları korur.
Özetle, Claude 3.5 sonnet, humaneval gibi çekirdek kodlama ölçütlerinde üstün doğruluk sunar ve kalıcı otonom hata ayıklama, karmaşık çok dosyalı kod tabanı taşıma ve kod üretiminin netliği. Özellikle lisansüstü akıl yürütme görevlerinde iyi performans gösterir. Öte yandan GPT-4O, matematikle ilgili sorunlarla daha hızlı, daha iyidir ve sınıflandırma ve ekstraksiyon görevlerinde daha az yanlış pozitif ile daha yüksek hassasiyet sağlar. GPT-4 ayrıca, bazı değerlendirmelerde mutlak terimlerle en yüksek doğruluğu elde ederek, hız ve hassasiyetin çok önemli olduğu doğruluk kodlama için üst düzey bir model olarak statüsünü korur.
Claude 3.5 sonnet, otonom problem çözme, kodlama akışkanlığı ve bağlamsal anlayıştaki yetenekleri ilerletirken, GPT-4'ün hız, matematiksel akıl yürütme ve hassas konumları, dengeli hız ve doğruluk gerektiren görevlerde lider olarak konumlandırır. İkisi arasındaki seçim, daha yüksek hız ve sayısal kesinlik gerektiren görevler için kalıcı, nüanslı kod hazırlama ve GPT-4O için belirli kodlama bağlamına bağlıdır.
Bununla birlikte, her iki model de, veri çıkarma ve çok aşamalı kompleks kodlama görevlerinde mükemmel doğruluk işaretlerine çarpmada sınırlamalar göstermektedir, bu da hızlı mühendislik ve kendi güçlü yanlarını etkili bir şekilde kullanmak için yinelemeli testler etrafında düşünceli uygulama tasarımı gerektirir. Ayrıca, ara sıra gerilemeleri en aza indirmek ve pratik kodlama bağlamlarında iyileştirmelerini tam olarak kullanmak için sürekli model ve iyileştirmeler gerektirirler.
Bu ayrıntılı karşılaştırma, Claude 3.5 sonnet doğruluğunda Claude 3.5 sonnet ve GPT-4O arasındaki nüanslı değiş tokuşların altını çizer; Her biri AI destekli programlama verimliliğini geliştirmede benzersiz avantajlar sunar.
Referanslar:
- Antropik iç değerlendirmeler ve humanceal python kriterleri, Python görevlerinde% 92.0 kodlama doğruluğuna karşı GPT-4O'ya karşı Claude 3.5 sonnet raporunu bildiriyor.
- Karşılaştırmalı çalışmalar GPT-4O'yu gecikme olarak%24, daha iyi matematik problemi doğruluğu ve belirli veri çıkarma görevlerinde daha yüksek hassasiyet göstermektedir.
-Hata ayıklama, kod netliği, bağlam tutma ve özerk problem çözme analizi Claude 3.5 sonnet'in güçlü çok adımlı hata ayıklama ve akıl yürütme.
- GPT-4O'nun genellikle Claude 3.5 Sonnet'ten daha iyi performans gösterdiği ancak sonnet'te belirli iyileştirmelerle daha iyi performans gösterdiği veri çıkarma ve sınıflandırma ölçütleri.
- Kullanıcı düzeyinde test ve hız karşılaştırmaları, Claude 3.5 Sonnet'in yinelemeli görevlerde daha hızlı çıktı üretiminin, daha sonraki Claude sürümlerinin karmaşık sorgularında biraz daha yüksek doğruluk olduğunu gösterir.