Bagaimana Claude 3.5 Sonnet dibandingkan dengan GPT-4 dalam hal akurasi pengkodean

1. Kemahiran Pengkodean (HumanEval Benchmark):
- Claude 3.5 Soneta: Akurasi 92,0% (0 tembakan)
- GPT-4o: akurasi 90,2% (0 tembakan)

Hasil pencarian menunjukkan bahwa Claude 3.5 Sonnet mengungguli GPT-4o pada benchmark HumanEval, yang mengukur kemahiran pengkodean. Claude 3.5 Sonnet mencapai skor akurasi lebih tinggi yaitu 92,0% dibandingkan dengan GPT-4o yang 90,2%.

2. Evaluasi Pengkodean Agenik:
- Claude 3.5 Sonnet: Menyelesaikan 64% masalah
- Claude 3 Opus: Menyelesaikan 38% masalah

Dalam evaluasi pengkodean agen internal yang dilakukan oleh Anthropic, Claude 3.5 Sonnet mampu menyelesaikan 64% permasalahan, jauh mengungguli model Claude 3 Opus sebelumnya yang hanya menyelesaikan 38% permasalahan. Ini menunjukkan kemampuan pengkodean Claude 3.5 Sonnet yang lebih unggul dibandingkan model sebelumnya.

Hasil pencarian tidak memberikan perbandingan langsung antara Claude 3.5 Sonnet dan GPT-4 dalam hal evaluasi pengkodean agen. Namun, performa kuat Claude 3.5 Sonnet pada benchmark HumanEval dan evaluasi pengkodean agen internal menunjukkan bahwa kinerjanya kemungkinan mengungguli GPT-4 dalam hal akurasi pengkodean dan kemampuan pemecahan masalah.

Secara keseluruhan, hasil penelusuran menunjukkan bahwa Claude 3.5 Sonnet adalah model yang sangat mumpuni dalam hal tugas pengkodean, mengungguli GPT-4o dan model Claude sebelumnya dalam hal akurasi pengkodean dan pemecahan masalah.