كيف تقارن Redis Sentinel بتجميع Redis من حيث الموثوقية

يعد Redis Sentinel في المقام الأول حلًا مرتفعًا (HA) مصمم لإعادة إعدادات إعادة التكرار ولكن لا تقطع البيانات. حالات Sentinel Switors Master و Replica Redis ، مما يوفر تحديثات تفشل وتكوين تلقائي للعملاء. تعمل كنظام موزع مع مثيلات حارس متعددة تتعاون لاكتشاف الفشل بشكل موثوق. تأتي نقاط قوته الأساسية في الموثوقية من الاتفاقية الجماعية (النصاب) بين الحارس للكشف عن الفشل الرئيسي وبدء الفشل. هذا يقلل من الإيجابيات الخاطئة ويضمن أن الإجراءات الفشل معتمدة من قبل الأغلبية ، والحفاظ على اتساق النظام وتوافره. يتعامل Sentinel مع الفشل من خلال الترويج للنسخة المتماثلة الأكثر تحديثًا لإتقانها ، وإعادة تكوين النسخ المتماثلة الأخرى ، وإبلاغ العملاء عن العنوان الرئيسي الجديد. يتجنب التصميم المعماري لـ Sentinel أن يصبح نظام تجاوز الفشل نقطة فشل واحدة من خلال طلب مثيلات متعددة على الآلات أو المناطق المستقلة. كما أنه يؤدي المراقبة المستمرة ويوفر إشعارات حول حالات Redis ، مما يعزز الوعي التشغيلي والاستجابة للقضايا. إن إمكانيات التوفر المرتفعة في Sentinel تجعلها مناسبة لنشرات Redis الأصغر التي تتطلب الفشل والمراقبة ولكنها لا تحتاج إلى تقسيم البيانات أو التحجيم الأفقي على نطاق واسع.

في المقابل ، يعد Redis Cluster حلًا أكثر تعقيدًا ومتكاملًا يجمع بين تقطيع البيانات مع توفر عالي. أقسام المجموعة تلقائيًا عبر عقد Redis المتعددة (Masters) ، كل منها يحتمل أن يكون له نسخ متماثلة. بنية التجميع لا مركزية ، مع عدم وجود نقطة واحدة من الإدارة ، مما يسمح لها بالتوسيع أفقياً والتعامل مع مجموعات بيانات أكبر من خلال توزيع الحمل بين العقد. تتضمن Redis Cluster النسخ المتماثل المدمج والفشل التلقائي للعقد الفاشلة ، ودعم التشغيل المستمر أثناء أقسام الشبكة أو فشل العقدة. على عكس Sentinel ، تدير Redis Cluster بطبيعتها توزيع البيانات (Sharding) ، والتي تعمل على تحسين عبء العمل وتوازن استخدام الموارد عبر الماجستير. ومع ذلك ، لدى Redis Cluster بعض قيود النسخ المتماثل ، مثل النسخ المتماثل للطبقة الواحدة (كل سيد يتكرر إلى عبيدها فقط). على الرغم من النسخ المتماثل غير المتزامن في كلا النظامين ، تم تصميم CLUSTER لإنتاجية أعلى وانخفاض الكمون على نطاق واسع ، وذلك بفضل التحميل المتوازن.

فيما يتعلق بالموثوقية ، تعتمد آلية فشل Sentinel على حكم وانتخاب زعيم Sentinel لأداء مهام تجاوز الفشل ، وضمان التنسيق الدقيق وتقليل فرصة سيناريوهات الانقسام الدماغ. تتضمن Sentinel Setups عادة ما لا يقل عن ثلاث حالات حارس للحفاظ على نظام النصاب الذي يتحمل الأخطاء يمكنه الاستمرار في التشغيل حتى إذا فشلت بعض العقد الحارس. ومع ذلك ، لا يقدم Sentinel تقويم البيانات ، مما قد يؤدي إلى نقص الكتابة في النسخ المتماثلة لأن Master Conflles يكتب. هذا يحد من قدرته على التوسع مع حجم البيانات وعبء العمل ، مما يعني الموثوقية من حيث توفر البيانات وسرعة الوصول قد تتحلل في عمليات النشر الأكبر.

تتألق موثوقية Redis Cluster عند التوسع. إنه يحسن تحمل الأعطال عن طريق توزيع البيانات عبر ماجستير متعددين وتكرارها. يمكن أن تستمر المجموعة في العمل عندما تفشل بعض العقد أو تصبح غير قابلة للوصول ، شريطة الحفاظ على نصاب أغلبية من الماجستير. يتيح الإجماع الموزع الفشل التلقائي للعقد الرئيسية الفردية ويحافظ على تشغيل الكتلة حتى أثناء أقسام الشبكة الجزئية. هذا يجعل مجموعة Redis موثوقة للبيئات الكبيرة عالية الطلب التي تتطلب كل من التوافر وقابلية التوسع الأفقي. ومع ذلك ، يمكن أن يكون إعداد وإدارة الفشل في المجموعة أكثر تعقيدًا ، وقد يؤدي تكوينات أو مشكلات في الشبكة بشكل غير لائق إلى تناقض الدماغ أو البيانات إذا فقدت النصاب القانوني أو إجراءات فاشل.

باختصار ، يوفر Redis Sentinel موثوقية قوية تركز على توافر عالية من خلال المراقبة المنسقة والفشل في بنية ماجستير ريبليك دون التقشير. إنه يناسب عمليات نشر أو سيناريوهات أصغر حيث يكون التوفر العالي أمرًا بالغ الأهمية ولكن حجم البيانات وتحميل الوصول يمكن التحكم فيه بواسطة سيد واحد. Redis Cluster ، من ناحية أخرى ، توفر الموثوقية جنبًا إلى جنب مع قابلية التوسع الأفقي عن طريق تقطيع البيانات والتكرار عبر عقد متعددة ، وضمان التشغيل المستمر على الرغم من فشل العقدة وأقسام الشبكة في بيئات أكبر وأكثر تطلبًا. يعتمد الاختيار بينهما على الموثوقية المحددة فيما يتعلق بحجم البيانات ، وعبء العمل ، والتعقيد الذي يمكن أن يتحمله النظام.