Redis Sentinel en Redis -cluster zijn twee verschillende mechanismen die door Redis worden verstrekt om de betrouwbaarheid en beschikbaarheid te verbeteren, maar ze verschillen aanzienlijk in hun architectuur, use cases en betrouwbaarheidskenmerken.
Redis Sentinel is in de eerste plaats een oplossing voor hoge beschikbaarheid (HA) die is ontworpen voor Redis -opstellingen die replicatie gebruiken maar geen gegevens scherf. Sentinel Monitors Master- en Replica Redis -instanties, die automatische failover- en configuratie -updates voor clients bieden. Het werkt als een gedistribueerd systeem met meerdere Sentinel -instanties die samenwerken om fouten betrouwbaar te detecteren. De kernsterkten in betrouwbaarheid komen van de collectieve overeenkomst (quorum) onder Sentinels om een master te detecteren en failover te initiëren. Dit vermindert valse positieven en zorgt ervoor dat failover -acties worden geautoriseerd door een meerderheid, het behoud van systeemconsistentie en beschikbaarheid. Sentinel verzorgt failover door de meest bijgewerkte replica te promoten om te masteren, andere replica's opnieuw te configureren en klanten te informeren over het nieuwe masteradres. Het architecturale ontwerp van Sentinel voorkomt dat het failover -systeem een enkel punt van falen wordt door meerdere instanties op onafhankelijke machines of zones te eisen. Het voert ook continue monitoring uit en biedt meldingen over de status van Redis -instanties, waardoor het operationele bewustzijn en het reactievermogen voor kwesties worden verbeterd. De mogelijkheden met hoge beschikbaarheid van Sentinel maken het geschikt voor kleinere Redis-implementaties die failover en monitoring vereisen, maar geen data-partitionering of grootschalige horizontale schaalvoordelen nodig hebben.
Redis -cluster is daarentegen een meer complexe, geïntegreerde oplossing die gegevensscharding combineert met een hoge beschikbaarheid. Cluster partities gegevens automatisch over meerdere Redis -knooppunten (Masters), die elk mogelijk replica's hebben. De clusterarchitectuur is gedecentraliseerd, zonder enkel managementpunt, waardoor het horizontaal kan schalen en grotere datasets kan verwerken door belasting te verdelen onder knooppunten. Redis-cluster omvat ingebouwde replicatie en automatische failover voor mislukte knooppunten, ter ondersteuning van voortdurende werking tijdens netwerkpartities of knooppuntfouten. In tegenstelling tot Sentinel beheert Redis Cluster inherent de gegevensverdeling (Sharding), die de werklast optimaliseert en het gebruik van middelen in evenwicht tussen masters optimaliseert. Redis-cluster heeft echter enkele replicatiebeperkingen, zoals replicatie van één laag (elke master repliceert alleen naar zijn slaven). Ondanks asynchrone replicatie in beide systemen, is cluster ontworpen voor hogere doorvoer en lagere latentie op schaal, dankzij de sharding en evenwichtige belasting.
Wat betreft betrouwbaarheid, is het failover-mechanisme van Sentinel afhankelijk van het oordeel en de verkiezing van een leider Sentinel om failover-taken uit te voeren, zorgvuldige coördinatie te waarborgen en de kans op split-brain scenario's te verminderen. Sentinel-opstellingen bevatten meestal ten minste drie Sentinel-instanties om een fouttolerant quorum-systeem te handhaven dat kan blijven werken, zelfs als sommige Sentinel-knooppunten falen. Sentinel biedt echter geen gegevensscharding aan, wat kan leiden tot onderbenutting van replica's, omdat slechts één masterhandles schrijft. Dit beperkt zijn vermogen om uit te schalen met gegevensgrootte en werklast, wat betekent dat betrouwbaarheid in termen van gegevensbeschikbaarheid en toegangssnelheid kan afbreken in grotere implementaties.
De betrouwbaarheid van Redis Cluster schijnt bij het opschalen. Het verbetert de fouttolerantie door gegevens te verspreiden over meerdere masters en ze te repliceren. Het cluster kan blijven werken wanneer sommige knooppunten falen of onbereikbaar worden, op voorwaarde dat een meerderheid van masters wordt gehandhaafd. De gedistribueerde consensus maakt automatische failover voor individuele masterknooppunten mogelijk en houdt het cluster operationeel, zelfs tijdens gedeeltelijke netwerkpartities. Dit maakt Redis-cluster betrouwbaar voor grote, veeleisende omgevingen die zowel beschikbaarheid als horizontale schaalbaarheid vereisen. Het opzetten, beheren en herstellen van fouten in een cluster kunnen echter complexer zijn, en onjuiste configuraties of netwerkproblemen kunnen leiden tot split-brain of data-inconsistentie als quorum verloren is of failover-procedures verkeerd en overgangen van de staat.
Samenvattend biedt Redis Sentinel een sterke betrouwbaarheid gericht op een hoge beschikbaarheid door gecoördineerde monitoring en failover in een master-replica-architectuur zonder te sharding. Het past bij kleinere implementaties of scenario's waarbij een hoge beschikbaarheid van cruciaal belang is, maar datavolume en toegangsbelasting beheersbaar zijn door een enkele master. Redis -cluster daarentegen biedt betrouwbaarheid in combinatie met horizontale schaalbaarheid door gegevens te schelden en meerdere knooppunten te repliceren, waardoor voortdurende werking wordt gewaarborgd ondanks knooppuntfalen en netwerkpartities in grotere, meer veeleisende omgevingen. De keuze tussen hen hangt af van de specifieke betrouwbaarheidsbehoeften ten opzichte van gegevensgrootte, werklast en de complexiteit die een systeem kan verdragen.
Dit overzicht bevat gedetailleerde overwegingen over monitoring, failover-processen, quorummechanismen, replicatiearchitectuur, schaalbaarheidsimplicaties en operationele afwegingen voor betrouwbaarheid tussen Redis Sentinel en Redis-cluster.