Redis Sentinel dan Redis Cluster adalah dua mekanisme berbeda yang disediakan oleh Redis untuk meningkatkan keandalan dan ketersediaan, tetapi mereka berbeda secara signifikan dalam arsitektur, kasus penggunaan, dan fitur keandalan.
Redis Sentinel pada dasarnya adalah solusi ketersediaan tinggi (HA) yang dirancang untuk pengaturan Redis yang menggunakan replikasi tetapi tidak melakukan shard data. Sentinel Monitor Master dan Replica Redis Instance, memberikan failover otomatis dan pembaruan konfigurasi kepada klien. Ini beroperasi sebagai sistem terdistribusi dengan beberapa contoh sentinel yang bekerja sama untuk mendeteksi kegagalan dengan andal. Kekuatan intinya dalam keandalan berasal dari perjanjian bersama (kuorum) di antara para penjaga untuk mendeteksi kegagalan utama dan memulai kegagalan. Ini mengurangi positif palsu dan memastikan bahwa tindakan failover diizinkan oleh mayoritas, menjaga konsistensi dan ketersediaan sistem. Sentinel menangani failover dengan mempromosikan replika yang paling diperbarui untuk menguasai, mengkonfigurasi ulang replika lain, dan memberi tahu klien tentang alamat master baru. Desain arsitektur Sentinel menghindari sistem failover menjadi satu titik kegagalan dengan membutuhkan banyak contoh pada mesin atau zona independen. Ini juga melakukan pemantauan berkelanjutan dan memberikan pemberitahuan tentang keadaan instance Redis, meningkatkan kesadaran operasional dan responsif terhadap masalah. Kemampuan ketersediaan Sentinel yang tinggi membuatnya cocok untuk penyebaran Redis yang lebih kecil yang memerlukan failover dan pemantauan tetapi tidak memerlukan partisi data atau penskalaan horizontal skala besar.
Redis cluster, sebaliknya, adalah solusi yang lebih kompleks dan terintegrasi yang menggabungkan data sharding dengan ketersediaan tinggi. Partisi cluster data secara otomatis di beberapa node Redis (master), masing -masing berpotensi memiliki replika. Arsitektur pengelompokan didesentralisasi, tanpa satu titik manajemen tunggal, memungkinkannya untuk skala secara horizontal dan menangani kumpulan data yang lebih besar dengan mendistribusikan beban di antara node. Redis cluster mencakup replikasi bawaan dan kegagalan otomatis untuk node yang gagal, mendukung operasi lanjutan selama partisi jaringan atau kegagalan simpul. Tidak seperti Sentinel, Redis Cluster secara inheren mengelola Data Distribution (Sharding), yang mengoptimalkan beban kerja dan menyeimbangkan pemanfaatan sumber daya di seluruh master. Namun, redis cluster memiliki beberapa keterbatasan replikasi, seperti replikasi lapisan tunggal (masing-masing master hanya mereplikasi kepada budaknya). Terlepas dari replikasi asinkron di kedua sistem, cluster dirancang untuk throughput yang lebih tinggi dan latensi yang lebih rendah pada skala, berkat sharding dan beban seimbang.
Mengenai keandalan, mekanisme failover Sentinel bergantung pada penilaian dan pemilihan seorang pemimpin Sentinel untuk melakukan tugas-tugas failover, memastikan koordinasi yang cermat dan mengurangi kemungkinan skenario otak terpisah. Pengaturan sentinel biasanya mencakup setidaknya tiga contoh sentinel untuk mempertahankan sistem kuorum toleran kesalahan yang dapat terus beroperasi bahkan jika beberapa node Sentinel gagal. Namun, Sentinel tidak menawarkan data sharding, yang dapat menyebabkan kurang dimanfaatkan replika karena hanya satu pegangan utama yang ditulis. Ini membatasi kemampuannya untuk meningkatkan ukuran data dan beban kerja, yang berarti keandalan dalam hal ketersediaan data dan kecepatan akses mungkin menurun dalam penyebaran yang lebih besar.
Keandalan Redis Cluster bersinar saat meningkatkan. Ini meningkatkan toleransi kesalahan dengan mendistribusikan data di beberapa master dan mereplikasi. Cluster dapat terus beroperasi ketika beberapa node gagal atau menjadi tidak terjangkau, asalkan kuorum mayoritas master dipertahankan. Konsensus yang didistribusikan memungkinkan kegagalan otomatis untuk masing -masing node utama dan membuat cluster operasional bahkan selama partisi jaringan parsial. Hal ini membuat redis cluster andal untuk lingkungan besar, permintaan tinggi yang membutuhkan ketersediaan dan skalabilitas horizontal. Namun, menyiapkan, mengelola, dan memulihkan dari kegagalan dalam sebuah cluster bisa lebih kompleks, dan konfigurasi yang tidak tepat atau masalah jaringan dapat menyebabkan inkonsistensi otak split atau data jika kuorum hilang atau prosedur failover salah menangani transisi keadaan.
Singkatnya, Redis Sentinel menawarkan keandalan yang kuat yang berfokus pada ketersediaan tinggi melalui pemantauan dan failover yang terkoordinasi dalam arsitektur master-replika tanpa sharding. Ini sesuai dengan penyebaran atau skenario yang lebih kecil di mana ketersediaan tinggi sangat penting tetapi volume data dan beban akses dapat dikelola oleh master tunggal. Redis Cluster, di sisi lain, memberikan keandalan yang dikombinasikan dengan skalabilitas horizontal dengan mengarahkan data dan mereplikasi di beberapa node, memastikan operasi yang sedang berlangsung meskipun ada kegagalan simpul dan partisi jaringan di lingkungan yang lebih besar dan lebih menuntut. Pilihan di antara mereka tergantung pada kebutuhan reliabilitas spesifik relatif terhadap ukuran data, beban kerja, dan kompleksitas yang dapat ditoleransi oleh suatu sistem.
Tinjauan ini mencakup pertimbangan terperinci tentang pemantauan, proses failover, mekanisme kuorum, arsitektur replikasi, implikasi skalabilitas, dan pertukaran operasional untuk keandalan antara Redis Sentinel dan Redis Cluster.