Redis Sentinel och Redis -kluster är två distinkta mekanismer som tillhandahålls av Redis för att förbättra tillförlitligheten och tillgängligheten, men de skiljer sig avsevärt i deras arkitektur, användningsfall och tillförlitlighetsfunktioner.
Redis Sentinel är främst en lösning med hög tillgänglighet (HA) utformad för REDIS -inställningar som använder replikering men inte skapar data. Sentinel övervakar instanser av master och replika redis, som tillhandahåller automatiska failover och konfigurationsuppdateringar till klienter. Det fungerar som ett distribuerat system med flera Sentinel -instanser som samarbetar för att upptäcka fel pålitligt. Dess kärnstyrkor i tillförlitlighet kommer från kollektivavtalet (Quorum) bland Sentinels för att upptäcka ett masterfel och initiera failover. Detta minskar falska positiva och säkerställer att failover -åtgärder är godkända av en majoritet och bevarar systemkonsistens och tillgänglighet. Sentinel hanterar failover genom att marknadsföra den mest uppdaterade kopian till master, konfigurera om andra kopior och informera kunder om den nya masteradressen. Sentinels arkitektoniska design undviker att failover -systemet blir en enda misslyckande genom att kräva flera instanser på oberoende maskiner eller zoner. Den utför också kontinuerlig övervakning och ger meddelanden om tillståndet för Redis -instanser, vilket förbättrar operativ medvetenhet och lyhördhet för frågor. Sentinels höga tillgänglighetsfunktioner gör det lämpligt för mindre REDIS-distributioner som kräver failover och övervakning men inte behöver datapartition eller storskalig horisontell skalning.
Redis Cluster, däremot, är en mer komplex, integrerad lösning som kombinerar data skärning med hög tillgänglighet. Klusterpartitioner data automatiskt över flera Redis -noder (mästare), var och en potentiellt har repliker. Klusterarkitekturen är decentraliserad, utan någon enda ledningspunkt, vilket gör att den kan skala horisontellt och hantera större datasätt genom att distribuera belastning mellan noder. Redis-kluster inkluderar inbyggd replikering och automatisk failover för misslyckade noder, vilket stödjer fortsatt drift under nätverkspartitioner eller nodfel. Till skillnad från Sentinel hanterar Redis -kluster i sig datadistribution (skärning), vilket optimerar arbetsbelastningen och balanserar resursanvändningen mellan mästare. Redis-kluster har emellertid vissa replikationsbegränsningar, till exempel enskiktsreplikation (varje master replikerar endast till slavarna). Trots asynkron replikering i båda systemen är kluster utformad för högre genomströmning och lägre latens i skala, tack vare skakning och balanserad belastning.
När det gäller tillförlitlighet förlitar sig Sentinels failover-mekanism på dom och val av en ledare Sentinel för att utföra failover-uppgifter, säkerställa noggrann samordning och minska chansen för split-hjärnsscenarier. Sentinel-inställningar inkluderar vanligtvis minst tre vaktpunkter för att upprätthålla ett feltolerant kvorumsystem som kan fortsätta att fungera även om vissa Sentinel-noder misslyckas. Sentinel erbjuder emellertid inte skärmning av data, vilket kan leda till underutnyttjande av kopior eftersom endast en masterhandtag skriver. Detta begränsar dess förmåga att skala ut med datastorlek och arbetsbelastning, vilket innebär tillförlitlighet när det gäller datatillgänglighet och åtkomsthastighet kan försämras vid större distributioner.
Redis Clusters tillförlitlighet lyser när man skalar ut. Det förbättrar feltolerans genom att distribuera data över flera mästare och replikera dem. Klustret kan fortsätta fungera när vissa noder misslyckas eller blir oåtkomliga, förutsatt att ett majoritetskvorum av mästare upprätthålls. Den distribuerade konsensus möjliggör automatisk failover för enskilda masternoder och håller klustret i drift även under partiella nätverkspartitioner. Detta gör Redis-kluster tillförlitligt för stora miljöer med hög efterfrågan som kräver både tillgänglighet och horisontell skalbarhet. Att ställa in, hantera och återhämta sig från misslyckanden i ett kluster kan dock vara mer komplexa, och felaktiga konfigurationer eller nätverksproblem kan leda till split-hjärna eller datakonsekvens om quorum går förlorade eller failover-procedurer misshandlar statliga övergångar.
Sammanfattningsvis erbjuder Redis Sentinel stark tillförlitlighet med fokus på hög tillgänglighet genom samordnad övervakning och failover i en master-replica-arkitektur utan skakning. Den passar mindre distributioner eller scenarier där hög tillgänglighet är kritisk men datavolym och åtkomstbelastning är hanterbar av en enda master. Redis -kluster, å andra sidan, ger tillförlitlighet i kombination med horisontell skalbarhet genom att skärma data och replikera över flera noder, vilket säkerställer pågående drift trots nodfel och nätverkspartitioner i större, mer krävande miljöer. Valet mellan dem beror på de specifika tillförlitlighetsbehovet i förhållande till datastorlek, arbetsbelastning och komplexiteten ett system kan tolerera.
Denna översikt innehåller detaljerade överväganden om övervakning, failover-processer, kvorummekanismer, replikationsarkitektur, skalbarhetskonsekvenser och operativa avvägningar för tillförlitlighet mellan Redis Sentinel och Redis-kluster.