Кластер Redis Sentinel та Redis - це два чіткі механізми, що надаються Redis для підвищення надійності та доступності, але вони значно відрізняються за своїми архітектурою, випадками використання та функціями надійності.
Redis Sentinel - це насамперед рішення з високою доступністю (HA), призначеним для налаштувань Redis, які використовують реплікацію, але не оскаржуйте дані. Sentinel Monitors Master та репліка Redis екземпляри, що надають автоматичні оновлення відмови та конфігурації клієнтам. Він працює як розподілена система з декількома екземпляром Sentinel, що співпрацює для надійного виявлення збоїв. Його основні сили надійності надходять від колективної угоди (Quorum) серед Sentinels для виявлення головного відмови та ініціювання невдачі. Це зменшує помилкові позитиви та гарантує, що дії з ладу будуть уповноважені більшістю, збереження послідовності та доступності системи. Sentinel здійснює невдачу, просуваючи найбільш оновлену репліку для освоєння, перенастроювання інших реплік та інформування клієнтів про нову головну адресу. Архітектурний дизайн Sentinel уникає системи відмови, що стає єдиною точкою невдачі, вимагаючи декількох екземплярів на незалежних машинах або зонах. Він також проводить постійний моніторинг і надає сповіщення про стан екземплярів Redis, підвищення оперативної обізнаності та чуйності до питань. Високі можливості на доступності Sentinel роблять його придатним для менших розгортань, які потребують відмови та моніторингу, але не потребують розподілу даних або масштабного горизонтального масштабування.
Кластер Redis, на відміну від цього, є більш складним, інтегрованим рішенням, яке поєднує дані, осколювані з високою доступністю. Дані кластерів автоматично на декількох вузлах Redis (Masters), кожен з яких потенційно має репліки. Архітектура кластеризації децентралізується, без жодної точки управління, що дозволяє їй масштабувати горизонтально і обробляти більші набори даних, розподіляючи навантаження між вузлами. Кластер Redis включає вбудовану реплікацію та автоматичну відмову від невдалих вузлів, підтримуючи продовження роботи під час мережевих перегородків або збоїв вузла. На відміну від Sentinel, кластер Redis за своєю суттю керує розподілом даних (Sharding), який оптимізує навантаження та врівноважує використання ресурсів для майстрів. Однак кластер Redis має деякі обмеження реплікації, такі як одношарова реплікація (кожен головний реплікується лише до своїх рабів). Незважаючи на асинхронну реплікацію в обох системах, кластер призначений для більшої пропускної здатності та нижчої затримки в масштабі, завдяки осколюванню та збалансованому навантаженню.
Щодо надійності, механізм відмови Sentinel покладається на судження та обрання лідера Sentinel для виконання завдань про відмову, забезпечуючи ретельну координацію та зменшення шансів на сценарії розділеного мозку. Налаштування Sentinel зазвичай включають щонайменше три екземпляри Sentinel, щоб підтримувати систему кворуму, яка стійкі до несправностей, яка може продовжувати працювати, навіть якщо деякі вузли Sentinel виходять з ладу. Однак Sentinel не пропонує дані, що може призвести до недостатнього використання реплік, оскільки пише лише один майстер -майстри. Це обмежує його можливість масштабувати розмір даних та навантаження, що означає надійність з точки зору доступності даних та швидкості доступу, може погіршитися при більших розгортаннях.
Надійність Redis Cluster світить при масштабі. Це покращує толерантність до несправностей, розподіляючи дані по декількох майстрах та реплікуючи їх. Кластер може продовжувати працювати, коли деякі вузли виходять з ладу або стають недосяжними, за умови, що більшість господарів підтримується. Розподілений консенсус дозволяє автоматичний відмову від окремих головних вузлів і підтримує кластер роботи навіть під час часткових мережевих розділів. Це робить кластер Redis надійним для великих середовищ з високим попитом, що вимагає як доступності, так і горизонтальної масштабованості. Однак налаштування, управління та відновлення після збоїв у кластері може бути складнішим, а неправильні конфігурації або мережеві проблеми можуть призвести до невідповідності розділеного мозку або даних, якщо кворум буде втрачено, або процедури відмови від переходу стану Мішандла.
Підводячи підсумок, Redis Sentinel пропонує сильну надійність, орієнтовану на високу доступність за допомогою скоординованого моніторингу та відмову в архітектурі Master-Replica, не забиваючи. Він підходить для менших розгортання або сценаріїв, коли висока доступність є критичною, але обсяг даних та навантаження на доступ керуються одним головним майстром. Кластер Redis, з іншого боку, забезпечує надійність у поєднанні з горизонтальною масштабованою, за допомогою осколюючих даних та реплікації по декількох вузлах, забезпечуючи поточну експлуатацію, незважаючи на збої вузлів та мережеві перегородки у більших, більш вимогливих умовах. Вибір між ними залежить від конкретних потреб надійності відносно розміру даних, навантаження та складності, яку може терпіти система.
Цей огляд включає детальні міркування щодо моніторингу, процесів відмов, механізмів кворуму, архітектури реплікації, наслідків масштабованості та оперативних компромісів для надійності між REDIS Sentinel та кластером Redis.