Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Porównanie Redis Sentinel i klastrowanie Redis pod względem niezawodności


Porównanie Redis Sentinel i klastrowanie Redis pod względem niezawodności


Oto porównanie wydajności Redis Sentinel i Redis Clustering pod względem niezawodności:

Strażnik Redisa

- Wysoka dostępność: Redis Sentinel zapewnia wysoką dostępność poprzez automatyczne przełączanie awaryjne. Jeśli węzeł główny ulegnie awarii, Sentinel automatycznie awansuje jeden z węzłów repliki na nowy główny.
- Pojedynczy punkt awarii: Chociaż Sentinel zapewnia wysoką dostępność, nadal ma jeden punkt awarii – same węzły Sentinel. Jeśli wszystkie węzły Sentinel zawiodą, wdrożenie Redis utraci zdolność do automatycznego przełączania awaryjnego.
- Replikacja asynchroniczna: Redis Sentinel wykorzystuje replikację asynchroniczną pomiędzy węzłami głównymi i replikami. Oznacza to, że istnieje ryzyko utraty danych, jeśli master ulegnie awarii, zanim repliki w pełni nadrobią zaległości.
- Ograniczona skalowalność: Redis Sentinel jest przeznaczony dla stosunkowo małej liczby węzłów Redis. Nie zapewnia możliwości skalowania w poziomie Redis Clustering.

Klastrowanie Redis

- Architektura rozproszona: Redis Clustering ma architekturę rozproszoną bez pojedynczego punktu awarii. Dane są automatycznie dzielone na wiele węzłów Redis.
- Wysoka dostępność: Redis Clustering zapewnia wysoką dostępność dzięki automatycznemu przełączaniu awaryjnemu. Jeśli węzeł główny ulegnie awarii, klaster automatycznie awansuje jeden z węzłów repliki na nowy główny.
- Replikacja synchroniczna: Usługę Redis Clustering można skonfigurować tak, aby korzystała z replikacji synchronicznej, co zapewnia lepszą gwarancję spójności danych w porównaniu z replikacją asynchroniczną Sentinel.
- Skalowalność pozioma: Redis Clustering jest przeznaczony do skalowania poziomego. Możesz łatwo dodawać lub usuwać węzły do ​​klastra, aby zwiększyć jego pojemność.

Podsumowując, Redis Sentinel zapewnia wysoką dostępność w przypadku stosunkowo małego wdrożenia Redis, ale ma pojedynczy punkt awarii w samych węzłach Sentinel. Z drugiej strony Redis Clustering oferuje bardziej rozproszoną i skalowalną architekturę z silniejszymi gwarancjami spójności, co czyni go bardziej niezawodnym wyborem w przypadku większych i bardziej wymagających wdrożeń Redis.

Wybór pomiędzy rozwiązaniem Sentinel a klastrem zależy od konkretnych wymagań dotyczących niezawodności, skalowalności i spójności aplikacji. W przypadku wysoce skalowalnych aplikacji o znaczeniu krytycznym Redis Clustering jest zazwyczaj bardziej niezawodną opcją.

Cytaty:
[1] https://cloudinfrastructureservices.co.uk/redis-sentinel-vs-cluster/
[2] https://www.linkedin.com/pulse/redis-sentinel-vs-cluster-osama-ahmed
[3] https://stackoverflow.com/questions/53060714/redis-sentinel-standalone-or-cluster- Which-is-best-for-session
[4] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[5] https://groups.google.com/g/redis-db/c/KK7LW0dBD5Q