Redis Sentinel og Redis -klyngen er to distinkte mekanismer levert av Redis for å forbedre påliteligheten og tilgjengeligheten, men de skiller seg betydelig ut i sin arkitektur, bruk av saker og pålitelighetsfunksjoner.
Redis Sentinel er først og fremst en høy tilgjengelighet (HA) -løsning designet for Redis -oppsett som bruker replikering, men ikke skarpdata. Sentinel Monitors Master og Replica Redis -forekomster, og gir automatiske failover- og konfigurasjonsoppdateringer til klienter. Det fungerer som et distribuert system med flere Sentinel -forekomster som samarbeider for å oppdage feil pålitelig. Kjernestyrke i pålitelighet kommer fra kollektivavtalen (Quorum) blant sentineller for å oppdage en masterfeil og sette i gang failover. Dette reduserer falske positive og sikrer at failover -handlinger er autorisert av et flertall, bevarende systemkonsistens og tilgjengelighet. Sentinel håndterer failover ved å markedsføre den mest oppdaterte replikaen til Master, konfigurere andre kopier på nytt og informere klienter om den nye masteradressen. Sentinels arkitektoniske design unngår at failover -systemet blir et enkelt feilpunkt ved å kreve flere forekomster på uavhengige maskiner eller soner. Den utfører også kontinuerlig overvåking og gir varsler om tilstanden til Redis -forekomster, og forbedrer driftsbevissthet og respons på spørsmål. Sentinels evner med høy tilgjengelighet gjør det egnet for mindre redis-distribusjoner som krever failover og overvåking, men trenger ikke datapartisjonering eller storskala horisontal skalering.
Redis Cluster, derimot, er en mer kompleks, integrert løsning som kombinerer data som er sharding med høy tilgjengelighet. Cluster partisjoner data automatisk over flere Redis -noder (mestere), som hver potensielt har kopier. Klyngerarkitekturen er desentralisert, uten noe enkelt ledelsespunkt, slik at den kan skalere horisontalt og håndtere større datasett ved å distribuere belastning mellom noder. Redis Cluster inkluderer innebygd replikering og automatisk failover for mislykkede noder, og støtter fortsatt drift under nettverkspartisjoner eller nodesvikt. I motsetning til Sentinel, administrerer Redis Cluster iboende datafordeling (Sharding), som optimaliserer arbeidsmengde og balanserer ressursutnyttelse på tvers av mestere. Imidlertid har Redis Cluster noen replikasjonsbegrensninger, for eksempel enkeltlagsreplikasjon (hver master replikerer bare til slavene). Til tross for asynkron replikasjon i begge systemene, er klyngen designet for høyere gjennomstrømning og lavere latens i skala, takket være sharding og balansert belastning.
Når det gjelder pålitelighet, er Sentinels failover-mekanisme avhengig av dommen og valget av en leder Sentinel for å utføre failover-oppgaver, sikre nøye koordinering og redusere sjansen for split-hjerne-scenarier. Sentinel-oppsett inkluderer vanligvis minst tre Sentinel-forekomster for å opprettholde et feiltolerant quorum-system som kan fortsette å fungere selv om noen Sentinel-noder mislykkes. Sentinel tilbyr imidlertid ikke data som kan føre til underutnyttelse av kopier siden bare en master håndtak skriver. Dette begrenser dens evne til å skalere ut med datastørrelse og arbeidsmengde, noe som betyr pålitelighet når det gjelder datatilgjengelighet og tilgangshastighet kan nedbryte i større distribusjoner.
Redis Clusters pålitelighet skinner når de skalerer ut. Det forbedrer feiltoleransen ved å distribuere data over flere mestere og replikere dem. Klyngen kan fortsette å operere når noen noder mislykkes eller blir utilgjengelige, forutsatt at et flertall quorum av mestere opprettholdes. Den distribuerte konsensus tillater automatisk failover for individuelle masternoder og holder klyngen i drift selv under delvis nettverkspartisjoner. Dette gjør Redis-klyngen pålitelig for store miljøer med høy etterspørsel som krever både tilgjengelighet og horisontal skalerbarhet. Imidlertid kan det være mer komplisert å sette opp, håndtere og gjenopprette etter feil i en klynge, og feil konfigurasjoner eller nettverksproblemer kan føre til at split-hjerne eller data inkonsekvens hvis beslutningsdyktighet går tapt eller failover-prosedyrer mishandler statlige overganger.
Oppsummert tilbyr Redis Sentinel sterk pålitelighet med fokus på høy tilgjengelighet gjennom koordinert overvåking og failover i en master-replica-arkitektur uten sharding. Den passer til mindre distribusjoner eller scenarier der høy tilgjengelighet er kritisk, men datavolum og tilgangsbelastning er håndterbar av en enkelt master. Redis Cluster gir derimot pålitelighet kombinert med horisontal skalerbarhet ved å skjære data og replikere over flere noder, noe som sikrer pågående drift til tross for nodesvikt og nettverkspartisjoner i større, mer krevende miljøer. Valget mellom dem avhenger av de spesifikke pålitelighetsbehovene i forhold til datastørrelse, arbeidsmengde og kompleksiteten et system tåler.
Denne oversikten inkluderer detaljerte hensyn til overvåking, failover-prosesser, quorum-mekanismer, replikasjonsarkitektur, skalerbarhetsmessige implikasjoner og operasjonelle avveininger for pålitelighet mellom Redis Sentinel og Redis Cluster.