Redis Sentinel și Redis Cluster sunt două mecanisme distincte oferite de Redis pentru a spori fiabilitatea și disponibilitatea, dar diferă semnificativ în arhitectura lor, cazurile de utilizare și caracteristicile de fiabilitate.
Redis Sentinel este în primul rând o soluție de disponibilitate ridicată (HA), proiectată pentru configurațiile Redis care folosesc replicarea, dar nu dau date. Sentinel monitorizează instanțele SENTINEL și replica, oferind clienților actualizări automate de reîncărcare și configurare. Funcționează ca un sistem distribuit cu mai multe instanțe santinele care cooperează pentru a detecta eșecurile în mod fiabil. Punctele sale forte în fiabilitate provin din acordul colectiv (Quorum) dintre santinele pentru a detecta un eșec principal și pentru a iniția failover. Acest lucru reduce falsele pozitive și asigură că acțiunile de failover sunt autorizate de o majoritate, păstrând consistența și disponibilitatea sistemului. Sentinel se ocupă de failover prin promovarea celei mai actualizate replici la Master, reconfigurarea altor replici și informarea clienților despre noua adresă principală. Proiectarea arhitecturală a lui Sentinel evită ca sistemul de failover să devină un singur punct de eșec, necesitând mai multe instanțe pe mașini sau zone independente. De asemenea, efectuează monitorizare continuă și oferă notificări despre starea cazurilor Redis, îmbunătățirea conștientizării operaționale și a receptivității la probleme. Capacitățile de înaltă disponibilitate ale Sentinel îl fac potrivit pentru implementări REDIS mai mici care necesită reîncărcare și monitorizare, dar nu au nevoie de partiționare a datelor sau de scalare orizontală la scară largă.
Redis Cluster, în schimb, este o soluție mai complexă, integrată, care combină schimbarea datelor cu o disponibilitate ridicată. Cluster partiții date automat pe mai multe noduri Redis (maeștri), fiecare potențial având replici. Arhitectura de clustering este descentralizată, fără un singur punct de gestionare, permițându -i să se extindă pe orizontală și să se ocupe de seturi de date mai mari prin distribuirea sarcinii între noduri. Redis Cluster include replicare încorporată și failover automat pentru noduri eșuate, susținând funcționarea continuă în timpul partițiilor de rețea sau defecțiuni ale nodului. Spre deosebire de Sentinel, Redis Cluster gestionează în mod inerent distribuția datelor (Sharding), care optimizează volumul de muncă și echilibrează utilizarea resurselor pe maeștri. Cu toate acestea, Redis Cluster are unele limitări de replicare, cum ar fi replicarea cu un singur strat (fiecare master se replică numai la sclavii săi). În ciuda replicării asincrone în ambele sisteme, clusterul este proiectat pentru un randament mai mare și o latență mai mică la scară, datorită ascuțirii și încărcării echilibrate.
În ceea ce privește fiabilitatea, mecanismul de reîncărcare al lui Sentinel se bazează pe judecata și alegerea unui lider Sentinel pentru a îndeplini sarcini de failover, asigurând o coordonare atentă și reducând șansele scenariilor de creier împărțit. Configurațiile Sentinel includ, de obicei, cel puțin trei instanțe Sentinel pentru a menține un sistem de cvorum tolerant la erori care poate continua să funcționeze, chiar dacă unele noduri Sentinel nu reușesc. Cu toate acestea, Sentinel nu oferă schimburi de date, ceea ce poate duce la subutilizarea replicilor, întrucât un singur maestru scrie. Acest lucru își limitează capacitatea de a se extinde cu dimensiunea datelor și volumul de muncă, ceea ce înseamnă că fiabilitatea în ceea ce privește disponibilitatea datelor și viteza de acces s -ar putea degrada în implementări mai mari.
Fiabilitatea lui Redis Cluster strălucește atunci când se extinde. Îmbunătățește toleranța la erori prin distribuirea datelor pe mai mulți maeștri și replicarea acestora. Clusterul poate continua să funcționeze atunci când unele noduri nu reușesc sau devin de neatins, cu condiția ca un cvorum majoritar al Maeștrii să fie menținut. Consensul distribuit permite reîncărcare automată pentru nodurile master individuale și menține clusterul operațional chiar și în timpul partițiilor parțiale de rețea. Acest lucru face ca Redis Cluster să fie de încredere pentru medii mari, cu mare cerere, care necesită atât disponibilitate, cât și scalabilitate orizontală. Cu toate acestea, configurarea, gestionarea și recuperarea de la eșecurile dintr-un cluster poate fi mai complexă, iar configurațiile necorespunzătoare sau problemele de rețea ar putea duce la inconsecvența de creier sau a datelor, dacă Quorum este pierdut sau proceduri de failover de tranziții de stat greșite.
În rezumat, Redis Sentinel oferă o fiabilitate puternică axată pe o disponibilitate ridicată prin monitorizare coordonată și failover într-o arhitectură Master-Replica, fără a-i scutura. Se potrivește implementărilor sau scenariilor mai mici în care disponibilitatea ridicată este critică, dar volumul de date și încărcarea de acces sunt gestionabile de un singur master. Redis Cluster, pe de altă parte, oferă fiabilitate combinată cu scalabilitatea orizontală, prin schimbarea datelor și replicarea pe mai multe noduri, asigurând funcționarea continuă, în ciuda defecțiunilor nodului și a partițiilor de rețea în medii mai mari și mai solicitante. Alegerea dintre ele depinde de nevoile de fiabilitate specifice în raport cu dimensiunea datelor, volumul de muncă și complexitatea pe care un sistem o poate tolera.
Această imagine de ansamblu include considerente detaliate cu privire la monitorizare, procese de failover, mecanisme de cvorum, arhitectură de replicare, implicații de scalabilitate și compromisuri operaționale pentru fiabilitatea dintre Redis Sentinel și Redis Cluster.