Các yêu cầu phần cứng đối với DeepSeek Coder V2 và DeepSeek R1 khác nhau đáng kể, phản ánh khả năng riêng biệt của chúng và các trường hợp sử dụng dự định.
DeepSeek Coder V2 Yêu cầu
DeepSeek Coder V2 là một mô hình AI chuyên dụng được thiết kế cho các tác vụ mã hóa, đòi hỏi tài nguyên phần cứng đáng kể để thực hiện tối ưu. Các thông số kỹ thuật chính bao gồm:- Bộ xử lý: Một CPU đa lõi hiện đại, lý tưởng là Intel Core i7 từ thế hệ thứ 8 hoặc AMD Ryzen 5 từ thế hệ thứ 3 hoặc mới hơn. Một CPU có ít nhất 6 đến 8 lõi được khuyến nghị cho hiệu suất tốt hơn.
- RAM: Cần tối thiểu 16 GB, nhưng 64 GB được ưa thích để xử lý các mô hình lớn hơn một cách hiệu quả.
- GPU: Đối với phiên bản đầy đủ của DeepSeek Coder V2, đặc biệt là ở định dạng BF16, nó bắt buộc 8 GPU, mỗi GB có 80 GB VRAM. Yêu cầu này nêu bật nhu cầu tài nguyên rộng lớn của mô hình để vận hành và suy luận hiệu quả [1] [5] [9].
Yêu cầu DeepSeek R1
Deepseek R1, mặt khác, cung cấp các kích thước mô hình khác nhau phục vụ cho các khả năng phần cứng khác nhau. Các yêu cầu của nó linh hoạt hơn so với Coder V2:- Bộ xử lý: Tương tự như Coder V2, một CPU đa lõi hiện đại được khuyến nghị, nhưng thế hệ cụ thể ít quan trọng hơn.
- RAM: Đối với các mô hình nhỏ hơn (như phiên bản 1.5b), chỉ có thể cần RAM 20 GB, trong khi các mô hình lớn hơn (lên đến 70b) sẽ yêu cầu bộ nhớ kết hợp RAM và GPU VRAM của hệ thống để đáp ứng hoặc vượt quá 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: Các yêu cầu GPU thay đổi theo kích thước mô hình. Các mô hình nhỏ hơn có thể chạy trên GPU ít mạnh hơn, trong khi các mô hình lớn hơn đòi hỏi GPU cao cấp như NVIDIA RTX Series để có hiệu suất tối ưu [3] [4].
Tóm lại, nếu bạn có một hệ thống có nguồn lực hạn chế, bạn có thể cân nhắc bắt đầu với các mô hình nhỏ hơn của DeepSeek R1. Ngược lại, nếu bạn được trang bị phần cứng cao cấp có khả năng hỗ trợ nhiều GPU và một lượng lớn RAM, thì DeepSeek Coder V2 sẽ phù hợp với các tác vụ mã hóa chuyên dụng hơn.
Trích dẫn:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
.
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
.
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirement
[7] https://dataloop.ai/l Labrary
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct