Cerințele hardware pentru Deepseek Coder V2 și Deepseek R1 diferă semnificativ, reflectând capacitățile lor distincte și cazurile de utilizare prevăzute.
Deepseek Coder V2 Cerințe
Deepseek Coder V2 este un model AI specializat conceput pentru sarcini de codificare, necesitând resurse hardware substanțiale pentru performanțe optime. Specificațiile cheie includ:- Procesor: un procesor modern multi-core, în mod ideal un Intel Core i7 din a 8-a generație sau AMD Ryzen 5 din a 3-a generație sau mai nouă. Un procesor cu cel puțin 6 până la 8 nuclee este recomandat pentru o performanță mai bună.
- RAM: este necesar un minim de 16 GB, dar 64 GB este preferat pentru gestionarea în mod eficient a modelelor mai mari.
- GPU: Pentru versiunea completă a Deepseek Coder V2, în special în format BF16, acesta mandate 8 GPU, fiecare cu 80 GB de VRAM. Această cerință evidențiază nevoile extinse ale resurselor modelului pentru o funcționare și inferență eficientă [1] [5] [9].
Deepseek R1 Cerințe
Deepseek R1, pe de altă parte, oferă diverse dimensiuni de model care se ocupă de diferite capabilități hardware. Cerințele sale sunt mai flexibile în comparație cu Coder V2:- Procesor: Similar cu Coder V2, este recomandat un procesor modern multi-core, dar generația specifică este mai puțin critică.
- RAM: Pentru modele mai mici (cum ar fi versiunea de 1,5B), pot fi necesare doar 20 GB RAM, în timp ce modelele mai mari (până la 70B) vor necesita în mod semnificativ mai multă memorie, combinând ideal RAM de sistem și GPU VRAM pentru a îndeplini sau a depăși 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: Cerințele GPU variază în funcție de dimensiunea modelului. Modelele mai mici pot rula pe GPU-uri mai puțin puternice, în timp ce modelele mai mari necesită GPU-uri de înaltă calitate, cum ar fi seria NVIDIA RTX pentru performanțe optime [3] [4].
În rezumat, dacă aveți un sistem cu resurse limitate, puteți lua în considerare să începeți cu modelele mai mici ale Deepseek R1. În schimb, dacă sunteți echipat cu hardware de înaltă calitate capabil să sprijine mai multe GPU-uri și cantități mari de RAM, atunci Deepseek Coder V2 ar fi potrivit pentru mai multe sarcini de codificare specializate.
Citări:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
]
[3] https://www.hardware-lorner.net/llm-database/deepseek/
]
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct
