Wymagania sprzętowe dla Deepseek Coder V2 i Deepseek R1 różnią się znacznie, odzwierciedlając ich odrębne możliwości i zamierzone przypadki użycia.
Wymagania Deepseek Coder V2
Deepseek Coder V2 to wyspecjalizowany model AI zaprojektowany do kodowania zadań, wymagający znacznych zasobów sprzętowych dla optymalnej wydajności. Kluczowe specyfikacje obejmują:- Procesor: Nowoczesny wielordzeniowy procesor, najlepiej Intel Core i7 z 8. generacji lub AMD Ryzen 5 z trzeciej generacji lub nowszej. Zaleca się procesor z co najmniej 6 do 8 rdzeniami dla lepszej wydajności.
- RAM: Wymagane jest minimum 16 GB, ale preferowane jest 64 GB do skutecznego obsługi większych modeli.
- GPU: dla pełnej wersji Deepseek Coder V2, szczególnie w formacie BF16, nakazuje 8 GPU, każdy z 80 GB VRAM. Ten wymóg podkreśla obszerne potrzeby zasobów modelu w zakresie wydajnego działania i wnioskowania [1] [5] [9].
Wymagania Deepseek R1
Z drugiej strony Deepseek R1 oferuje różne rozmiary modeli, które zaspokajają różne możliwości sprzętowe. Jego wymagania są bardziej elastyczne w porównaniu z Coderem V2:- Procesor: Podobnie do Coder V2, zaleca się nowoczesny wielorakowy procesor, ale specyficzne generowanie jest mniej krytyczne.
- RAM: W przypadku mniejszych modeli (takich jak wersja 1,5B) może być konieczne tylko 20 GB pamięci RAM, podczas gdy większe modele (do 70b) będą wymagały znacznie więcej pamięci, idealnie łączyć system RAM i GPU VRAM, aby osiągnąć lub przekroczyć 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: Wymagania GPU różnią się w zależności od wielkości modelu. Mniejsze modele mogą działać na mniej potężnych procesorach graficznych, podczas gdy większe modele wymagają wysokiej klasy GPU, takich jak NVIDIA RTX Series dla optymalnej wydajności [3] [4].
Podsumowując, jeśli masz system o ograniczonych zasobach, możesz rozważyć rozpoczęcie od mniejszych modeli Deepseek R1. W przeciwieństwie do tego, jeśli jesteś wyposażony w wysokiej klasy sprzęt zdolny do obsługi wielu procesorów GPU i dużych ilości pamięci RAM, wówczas Deepseek Coder V2 byłby odpowiedni do bardziej wyspecjalizowanych zadań kodowania.
Cytaty:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-koder-v2-instruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-this-free-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/Bartowski_Deepseek-Coder-V2-instruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussion/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct