Os requisitos de hardware para Deepseek Coder V2 e Deepseek R1 diferem significativamente, refletindo suas capacidades distintas e casos de uso pretendidos.
Requisitos de codificador Deepseek V2
O Deepseek Coder V2 é um modelo de IA especializado projetado para tarefas de codificação, exigindo recursos substanciais de hardware para o desempenho ideal. As principais especificações incluem:- Processador: uma CPU multi-núcleo moderna, idealmente um Intel Core i7 da 8ª geração ou AMD Ryzen 5 da 3ª geração ou mais recente. Uma CPU com pelo menos 6 a 8 núcleos é recomendada para melhor desempenho.
- RAM: é necessário um mínimo de 16 GB, mas 64 GB são preferidos para lidar com modelos maiores de maneira eficaz.
- GPU: para a versão completa do Deepseek Coder V2, particularmente no formato BF16, exige 8 GPUs, cada um com 80 GB de VRAM. Este requisito destaca as extensas necessidades de recursos do modelo para operação e inferência eficientes [1] [5] [9].
Requisitos Deepseek R1
O Deepseek R1, por outro lado, oferece vários tamanhos de modelo que atendem a diferentes recursos de hardware. Seus requisitos são mais flexíveis em comparação com o codificador V2:- Processador: Semelhante ao Coder V2, recomenda-se uma CPU de vários núcleos modernos, mas a geração específica é menos crítica.
- RAM: para modelos menores (como a versão 1,5b), apenas 20 GB de RAM podem ser necessários, enquanto modelos maiores (até 70b) exigirão significativamente mais memória combinando o sistema RAM e GPU VRAM para atender ou exceder 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: os requisitos da GPU variam de acordo com o tamanho do modelo. Modelos menores podem ser executados em GPUs menos poderosas, enquanto modelos maiores exigem GPUs de ponta, como a série NVIDIA RTX, para desempenho ideal [3] [4].
Em resumo, se você tiver um sistema com recursos limitados, considere começar com os modelos menores do DeepSeek R1. Por outro lado, se você estiver equipado com hardware de ponta capaz de suportar várias GPUs e grandes quantidades de RAM, o Deepseek Coder V2 seria adequado para tarefas de codificação mais especializadas.
Citações:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally--ffull-guide-my-honest-review-of-this-free-penai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requiirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct