DeepSeek编码器V2和DeepSeek R1的硬件要求有很大差异，反映了它们独特的功能和预期的用例。
DeepSeek编码器V2要求
DeepSeek编码器V2是一种专门的AI模型，旨在编码任务，需要大量的硬件资源才能达到最佳性能。关键规格包括： - 处理器：现代的多核CPU，理想情况下是第八代或AMD Ryzen 5的Intel Core i7，来自第三代或更新。建议使用至少6到8个内核的CPU以提高性能。
- RAM：至少需要16 GB，但首选64 GB有效地处理较大型号。
-GPU：对于DeepSeek编码器V2的完整版本，尤其是BF16格式，它要求8 GPU，每个GPU都有80 GB的VRAM。这项要求强调了该模型对有效操作和推理的广泛资源需求[1] [5] [9]。
DeepSeek R1要求
另一方面，DeepSeek R1提供了各种型号，可满足不同的硬件功能。与编码器V2相比，它的要求更灵活： - 处理器：类似于编码器V2，建议使用现代的多核CPU，但是特定的一代不太关键。
- RAM：对于较小的型号（例如1.5B版本），可能只需20 GB的RAM，而较大的型号（最高70B）将需要更多的内存，理想情况下，将System Ram和GPU VRAM结合在一起才能满足或超过80 GB ** [2] [6] [8]。
-GPU：GPU要求因模型大小而异。较小的型号可以在功能较低的GPU上运行，而较大的模型则需要高端GPU，例如NVIDIA RTX系列才能获得最佳性能[3] [4]。
总而言之，如果您的资源有限，则可以考虑从DeepSeek R1的较小型号开始。相比之下，如果您配备了能够支持多个GPU和大量RAM的高端硬件，则DeepSeek Coder V2适用于更专业的编码任务。
引用：
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirentess-for-the-the-deepseek-coder-v2-instruct/788825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-------------------
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analisy/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_the_fell_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct