Hårdvarukraven för Deepseek -kodaren V2 och Deepseek R1 skiljer sig avsevärt, vilket återspeglar deras distinkta kapacitet och avsedda användningsfall.
Deepseek Coder V2 Krav
Deepseek Coder V2 är en specialiserad AI -modell utformad för kodningsuppgifter, vilket kräver betydande hårdvaruresurser för optimal prestanda. De viktigaste specifikationerna inkluderar:- Processor: en modern multi-core CPU, idealiskt en Intel Core i7 från den åttonde generationen eller AMD Ryzen 5 från den tredje generationen eller nyare. En CPU med minst 6 till 8 kärnor rekommenderas för bättre prestanda.
- RAM: Minst 16 GB krävs, men 64 GB föredras för att hantera större modeller effektivt.
- GPU: För hela versionen av Deepseek -kodaren V2, särskilt i BF16 -format, kräver det 8 GPU: er, var och en med 80 GB VRAM. Detta krav belyser modellens omfattande resursbehov för effektiv drift och inferens [1] [5] [9].
Deepseek R1 -kraven
Deepseek R1 erbjuder å andra sidan olika modellstorlekar som tillgodoser olika hårdvarufunktioner. Kraven är mer flexibla jämfört med kodaren V2:- Processor: I likhet med kodare V2 rekommenderas en modern multi-core CPU, men den specifika generationen är mindre kritisk.
- RAM: För mindre modeller (som 1.5B -versionen) kan endast 20 GB RAM vara nödvändigt, medan större modeller (upp till 70B) kommer att kräva betydligt mer minne, idealiskt kombinera system RAM och GPU VRAM för att möta eller överskrida 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: GPU -kraven varierar beroende på modellstorlek. Mindre modeller kan köras på mindre kraftfulla GPU: er, medan större modeller kräver avancerade GPU: er som NVIDIA RTX-serie för optimal prestanda [3] [4].
Sammanfattningsvis, om du har ett system med begränsade resurser, kan du överväga att börja med Deepseek R1: s mindre modeller. Däremot, om du är utrustad med avancerad hårdvara som kan stödja flera GPU: er och stora mängder RAM, skulle Deepseek-kodaren V2 vara lämplig för mer specialiserade kodningsuppgifter.
Citeringar:
]
]
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct