Вимоги до апаратних засобів для DeepSeek Coder V2 та DeepSeek R1 значно відрізняються, що відображає їх чіткі можливості та випадки призначення використання.
Вимоги до Coder V2
DeepSeek Coder V2 - це спеціалізована модель AI, розроблена для кодування завдань, що вимагає значних апаратних ресурсів для оптимальної продуктивності. Ключові специфікації включають:- Процесор: Сучасний багатоядерний процесор, в ідеалі Intel Core I7 від 8-го покоління або AMD Ryzen 5 від 3-го покоління або новіших. Для кращої продуктивності рекомендується процесор з принаймні від 6 до 8 ядер.
- Оперативна пам’ять: Потрібно мінімум 16 ГБ, але 64 ГБ краще для ефективного поводження з більшими моделями.
- GPU: Для повної версії DeepSeek Coder V2, особливо у форматі BF16, він передбачає 8 графічних процесорів, кожен з 80 ГБ VRAM. Ця вимога підкреслює широкі потреби моделі для ефективної роботи та висновку [1] [5] [9].
вимоги до DeepSeek R1
З іншого боку, DeepSeek R1 пропонує різні розміри моделей, які задовольняють різні апаратні можливості. Його вимоги більш гнучкі порівняно з кодером V2:- Процесор: Подібно до кодера V2, рекомендується сучасний багатоядерний процесор, але конкретне покоління є менш критичним.
- оперативна пам’ять: Для менших моделей (наприклад, версія 1,5В), може знадобитися лише 20 ГБ оперативної пам’яті, тоді як більші моделі (до 70b) потребуватимуть значно більшої кількості пам’яті, що в ідеалі поєднує системну оперативну пам’ять та GPU VRAM для задоволення або перевищення 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: вимоги до GPU змінюються залежно від розміру моделі. Менші моделі можуть працювати на менш потужних графічних процесорах, тоді як більші моделі потребують високого класу GPU, таких як серія NVIDIA RTX для оптимальної продуктивності [3] [4].
Підсумовуючи це, якщо у вас є система з обмеженими ресурсами, ви можете розглянути можливість почати з менших моделей DeepSeek R1. На відміну від цього, якщо ви оснащені висококласним обладнанням, здатним підтримувати кілька графічних процесорів та велику кількість оперативної пам’яті, то DeepSeek Coder V2 буде придатним для більш спеціалізованих завдань кодування.
Цитати:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirementsfor-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-full-guide-my-honest-review-of-this-free-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2--comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct