Los requisitos de hardware para Deepseek Coder V2 y Deepseek R1 difieren significativamente, lo que refleja sus distintas capacidades y los casos de uso previstos.
Requisitos de Coder V2 de Deepseek
Deepseek Coder V2 es un modelo de IA especializado diseñado para tareas de codificación, que requiere recursos de hardware sustanciales para un rendimiento óptimo. Las especificaciones clave incluyen:- Procesador: una CPU de núcleo múltiple moderna, idealmente una Intel Core i7 de la octava generación o AMD Ryzen 5 de la tercera generación o más nueva. Se recomienda una CPU con al menos 6 a 8 núcleos para un mejor rendimiento.
- RAM: se requiere un mínimo de 16 GB, pero se prefieren 64 GB para manejar modelos más grandes de manera efectiva.
- GPU: para la versión completa de Deepseek Coder V2, particularmente en formato BF16, exige 8 GPU, cada una con 80 GB de VRAM. Este requisito destaca las extensas necesidades de recursos del modelo para operaciones e inferencia eficientes [1] [5] [9].
Requisitos de Deepseek R1
Deepseek R1, por otro lado, ofrece varios tamaños de modelo que atienden a diferentes capacidades de hardware. Sus requisitos son más flexibles en comparación con el codificador V2:- Procesador: similar a Coder V2, se recomienda una CPU multinúcleo moderna, pero la generación específica es menos crítica.
- RAM: para modelos más pequeños (como la versión 1.5B), solo pueden ser necesarios 20 GB de RAM, mientras que los modelos más grandes (hasta 70b) requerirán significativamente más memoria, idealmente combinar el sistema RAM y GPU VRAM para cumplir o superar los 80 GB ** [2] [6] [8].
- GPU: los requisitos de GPU varían según el tamaño del modelo. Los modelos más pequeños pueden ejecutarse en GPU menos potentes, mientras que los modelos más grandes requieren GPU de alta gama como la serie NVIDIA RTX para un rendimiento óptimo [3] [4].
En resumen, si tiene un sistema con recursos limitados, podría considerar comenzar con los modelos más pequeños de Deepseek R1. Por el contrario, si está equipado con hardware de alta gama capaz de soportar múltiples GPU y grandes cantidades de RAM, entonces Deepseek Coder V2 sería adecuado para tareas de codificación más especializadas.
Citas:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-theepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-epseek-r1-locally-a-afull-buide-my-honest-review-of-this-free-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.prompptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-guf//
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct