Výkon modelů DeepSeek se může výrazně lišit v závislosti na tom, zda jsou hostovány na premise nebo v cloudu. Zde je podrobné srovnání těchto dvou možností hostingu:
hosting on-premise
Výhody:
-Inference s nízkou latencí: Hosting on-premise umožňuje inference s nízkou latencí, což je zásadní pro aplikace v reálném čase, jako je automatizace zákaznických služeb nebo posouzení finančního rizika. Je to proto, že zpracování dat se vyskytuje lokálně bez síťových závislostí [1] [4].
- Vysoké soukromí dat: Nasazení na místě zajišťuje, že citlivá data zůstávají v rámci kontroly organizace, což snižuje riziko porušení dat a zajišťuje dodržování přísných regulačních požadavků, jako je GDPR nebo HIPAA [3] [4].
-Dlouhodobé úspory nákladů: Zatímco počáteční náklady na nastavení mohou být vyšší, hosting na místě může vést k dlouhodobým úsporám tím, že se zabrání opakujícím se cloudovým poplatkům. To je zvláště výhodné pro organizace se stávající IT infrastrukturou a specializovanými týmy pro údržbu [1] [4].
-Přizpůsobení a kontrola: Nasazení on-premise poskytuje plnou kontrolu nad infrastrukturou, což umožňuje přizpůsobení a optimalizaci modelu uspokojit specifické obchodní potřeby bez uzamčení dodavatele [4] [5].
Výzvy:
- Omezení škálovatelnosti: Infrastruktura on-premise se nemusí tak snadno rozšiřovat jako cloudové služby, což vyžaduje významné počáteční investice do hardwaru pro rozšíření [1].
- Požadavky na údržbu: Organizace musí řídit a udržovat samotnou infrastrukturu, která může být náročná na zdroje a vyžadovat specializované odborné znalosti IT [1].
Cloud Hosting
Výhody:
- Škálovatelnost a flexibilita: Cloud hosting nabízí škálovatelnost na vyžádání, což umožňuje podnikům rychle se přizpůsobit kolísání pracovní zátěže bez nutnosti významných počátečních hardwarových investic. Tato flexibilita je zvláště prospěšná pro projekty s nepředvídatelnou poptávkou [1] [2].
- Rychlé nastavení a spravovaná infrastruktura: Cloudové služby poskytují možnosti rychlého nasazení s spravovanou infrastrukturou, což snižuje potřebu rozsáhlé odborné znalosti IT. To zahrnuje automatické aktualizace zabezpečení a údržbu, uvolnění zdrojů pro další úkoly [1] [2].
- Efektivita nákladů pro variabilní pracovní zátěž: Zatímco náklady na cloudu se mohou časem sčítat, jsou často vhodnější pro projekty s variabilním pracovním vytížením, protože podniky platí pouze za zdroje, které používají [2].
Výzvy:
- Závislost na připojení k síti: Cloudová řešení vyžadují stabilní síťovou připojení, které mohou zavést latenci a závislost na externí infrastruktuře [1].
- Rizika zabezpečení a dodržování předpisů: Cloud hosting může zvýšit riziko porušení dat a problémů s dodržováním předpisů, pokud není řádně nakonfigurováno, zejména ve vysoce regulovaných průmyslových odvětvích [2] [3].
Stručně řečeno, hosting on-premise je ideální pro aplikace vyžadující nízkou latenci, vysoký soukromí dat a dlouhodobé úspory nákladů, zatímco cloud hosting je vhodnější pro projekty, které vyžadují škálovatelnost, flexibilitu a spravovanou infrastrukturu. Volba mezi těmito možnostmi závisí na konkrétních potřebách a omezeních organizace.
Citace:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-primesises-vs-cloud-hosting-lms-deepseek-r1-comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek efektivita/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explaided/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-dvanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deeepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deploation-options/options
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-changer-in-ai-efficientivence/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/Why-deeepseek-s-gre-ai-and--no-big-de-for-Data-enterters