Kinerja model Deepseek dapat bervariasi secara signifikan tergantung pada apakah mereka di-host di tempat atau di cloud. Berikut perbandingan terperinci dari dua opsi hosting ini:
hosting di tempat
Keuntungan:
-Inferensi latensi rendah: Hosting di tempat memungkinkan inferensi latensi rendah, yang sangat penting untuk aplikasi waktu-nyata seperti otomatisasi layanan pelanggan atau penilaian risiko keuangan. Ini karena pemrosesan data terjadi secara lokal tanpa dependensi jaringan [1] [4].
- Privasi Data Tinggi: Penyebaran di tempat memastikan bahwa data sensitif tetap berada dalam kendali organisasi, mengurangi risiko pelanggaran data dan memastikan kepatuhan dengan persyaratan peraturan yang ketat seperti GDPR atau HIPAA [3] [4].
-Penghematan biaya jangka panjang: Meskipun biaya pengaturan awal mungkin lebih tinggi, hosting di tempat dapat menyebabkan penghematan jangka panjang dengan menghindari biaya cloud yang berulang. Ini sangat bermanfaat bagi organisasi dengan infrastruktur TI yang ada dan tim khusus untuk pemeliharaan [1] [4].
-Kustomisasi dan Kontrol: Penyebaran di tempat memberikan kontrol penuh atas infrastruktur, memungkinkan kustomisasi dan optimalisasi model untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu tanpa penguncian vendor [4] [5].
Tantangan:
- Keterbatasan skalabilitas: Infrastruktur di tempat mungkin tidak semudah layanan cloud, membutuhkan investasi dimuka yang signifikan dalam perangkat keras untuk ekspansi [1].
- Persyaratan Pemeliharaan: Organisasi harus mengelola dan memelihara infrastruktur itu sendiri, yang dapat berupa sumber daya dan membutuhkan keahlian TI khusus [1].
Cloud Hosting
Keuntungan:
- Skalabilitas dan Fleksibilitas: Cloud Hosting menawarkan skalabilitas berdasarkan permintaan, memungkinkan bisnis untuk dengan cepat beradaptasi dengan beban kerja yang berfluktuasi tanpa perlu investasi perangkat keras dimuka yang signifikan. Fleksibilitas ini sangat bermanfaat untuk proyek -proyek dengan permintaan yang tidak dapat diprediksi [1] [2].
- Pengaturan cepat dan infrastruktur terkelola: Layanan cloud menyediakan opsi penyebaran cepat dengan infrastruktur terkelola, mengurangi kebutuhan akan keahlian TI yang luas. Ini termasuk pembaruan dan pemeliharaan keamanan otomatis, membebaskan sumber daya untuk tugas -tugas lain [1] [2].
- Efisiensi biaya untuk beban kerja variabel: Sementara biaya cloud dapat bertambah dari waktu ke waktu, mereka sering lebih cocok untuk proyek dengan beban kerja variabel, karena bisnis hanya membayar untuk sumber daya yang mereka gunakan [2].
Tantangan:
- Ketergantungan pada konektivitas jaringan: Solusi berbasis cloud membutuhkan konektivitas jaringan yang stabil, yang dapat memperkenalkan latensi dan ketergantungan pada infrastruktur eksternal [1].
- Risiko Keamanan dan Kepatuhan: Hosting cloud dapat meningkatkan risiko pelanggaran data dan masalah kepatuhan jika tidak dikonfigurasi dengan benar, terutama di industri yang sangat diatur [2] [3].
Singkatnya, hosting di lokasi sangat ideal untuk aplikasi yang membutuhkan latensi rendah, privasi data tinggi, dan penghematan biaya jangka panjang, sementara hosting cloud lebih cocok untuk proyek yang membutuhkan skalabilitas, fleksibilitas, dan infrastruktur yang dikelola. Pilihan antara opsi -opsi ini tergantung pada kebutuhan dan kendala spesifik organisasi.
Kutipan:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hostting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiency/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-efficiency/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers