Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kaip „Deepseek“ našumas lyginamas tarp vietoje ir debesų prieglobos


Kaip „Deepseek“ našumas lyginamas tarp vietoje ir debesų prieglobos


„Deepseek“ modelių našumas gali labai skirtis priklausomai nuo to, ar jie yra laikomi vietoje, ar debesyje. Čia pateiktas išsamus šių dviejų prieglobos parinkčių palyginimas:

On-Phe-PREMISE HOSTRING

Privalumai:
-Mažos latentinės išvados: Priegloba vietoje leidžia atlikti mažą latentinę išvadą, kuri yra labai svarbi realiojo laiko programoms, tokioms kaip klientų aptarnavimo automatizavimas ar finansinės rizikos vertinimas. Taip yra todėl, kad duomenų apdorojimas vyksta vietoje be tinklo priklausomybių [1] [4].
- Aukštas duomenų privatumas: Diegimas vietoje užtikrina, kad neskelbtini duomenys išliks kontroliuojami organizacijos kontrolėje, mažinant duomenų pažeidimo riziką ir užtikrinant, kad laikomasi griežtų reguliavimo reikalavimų, tokių kaip GDPR ar HIPAA [3] [4].
-Ilgalaikės išlaidų taupymas: Nors pradinės sąrankos išlaidos gali būti didesnės, priegloba vietoje gali sutaupyti ilgalaikio sutaupymo, išvengiant pasikartojančių debesų mokesčių. Tai ypač naudinga organizacijoms, turinčioms esamą IT infrastruktūrą ir skirtas komandas, skirtas techninei priežiūrai [1] [4].
-Tinkinimas ir valdymas: Diegimas vietoje suteikia visišką infrastruktūros kontrolę, leidžiančią pritaikyti ir optimizuoti modelį, kad būtų patenkinti konkretūs verslo poreikiai be pardavėjų užrakto [4] [5].

iššūkiai:
- Mastelio apribojimai: Infrastruktūra vietoje esanti infrastruktūra gali būti ne taip lengvai, kaip debesies paslaugos, todėl reikia reikšmingų išankstinių investicijų į aparatinę įrangą plėtrai [1].
- Priežiūros reikalavimai: Organizacijos turi valdyti ir palaikyti pačią infrastruktūrą, kuri gali būti reikalaujama daug išteklių ir reikalauti specializuotos IT kompetencijos [1].

„Cloud Hosting“

Privalumai:
- Mastelio keitimas ir lankstumas: debesų priegloba siūlo mastelio keitimą pagal pareikalavimą, leidžiančią įmonėms greitai prisitaikyti prie svyruojančių darbo krūvių ir nereikia reikšmingų išankstinių aparatūros investicijų. Šis lankstumas yra ypač naudingas projektams, turintiems nenuspėjamą paklausą [1] [2].
- Greita sąranka ir valdoma infrastruktūra: „Cloud Services“ teikia greitą diegimo galimybes su valdoma infrastruktūra, sumažindamos didelės IT kompetencijos poreikį. Tai apima automatinius saugumo atnaujinimus ir priežiūrą, išteklių atlaisvinimą kitoms užduotims [1] [2].
- Kintamų darbo krūvių ekonominis efektyvumas: Nors debesų išlaidos laikui bėgant gali padidinti, jos dažnai yra tinkamesnės projektams, kuriems yra kintamas darbo krūvis, nes verslas moka tik už naudojamus išteklius [2].

iššūkiai:
- Priklausomybė nuo tinklo ryšio: Debesui pagrįsti sprendimai reikalauja stabilaus tinklo ryšio, kuris gali sukelti latenciją ir priklausomybę nuo išorinės infrastruktūros [1].
- Saugumo ir atitikties rizika: Debesų priegloba gali padidinti duomenų pažeidimų ir atitikties problemų riziką, jei nebus tinkamai sukonfigūruota, ypač labai reguliuojamose pramonės šakose [2] [3].

Apibendrinant galima pasakyti, kad priegloba vietoje yra idealus programoms, reikalaujančioms mažo delsos, didelio duomenų privatumo ir ilgalaikių išlaidų taupymo, o debesų priegloba geriau tinka projektams, kuriems reikalingi mastelio keitimas, lankstumas ir valdoma infrastruktūra. Pasirinkimas tarp šių variantų priklauso nuo specifinių organizacijos poreikių ir apribojimų.

Citatos:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparion
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-efficatity/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explange/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/underpeunds-deepseek-r1-model-technical-details-architcture-m
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-efficatity/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-for-centers