Le prestazioni dei modelli DeepSeek possono variare in modo significativo a seconda che siano ospitate on-premise o nel cloud. Ecco un confronto dettagliato di queste due opzioni di hosting:
hosting on-premise
Vantaggi:
-Inferenza a bassa latenza: l'hosting on-premise consente un'inferenza a bassa latenza, che è cruciale per applicazioni in tempo reale come l'automazione del servizio clienti o la valutazione del rischio finanziario. Questo perché l'elaborazione dei dati avviene localmente senza dipendenze di rete [1] [4].
- Alta privacy dei dati: la distribuzione locale assicura che i dati sensibili rimangono sotto il controllo dell'organizzazione, riducendo il rischio di violazioni dei dati e garantendo la conformità a severi requisiti normativi come GDPR o HIPAA [3] [4].
-Risparmio sui costi a lungo termine: mentre i costi di configurazione iniziale possono essere più elevati, l'hosting on-premise può portare a risparmi a lungo termine evitando le commissioni cloud ricorrenti. Ciò è particolarmente vantaggioso per le organizzazioni con infrastruttura IT esistenti e team dedicati per la manutenzione [1] [4].
-Personalizzazione e controllo: la distribuzione on-premise fornisce il pieno controllo sull'infrastruttura, consentendo la personalizzazione e l'ottimizzazione del modello per soddisfare le esigenze aziendali specifiche senza il blocco del fornitore [4] [5].
Sfide:
- Limitazioni di scalabilità: l'infrastruttura on-premise non può scalare facilmente come i servizi cloud, che richiedono investimenti iniziali significativi in hardware per l'espansione [1].
- Requisiti di manutenzione: le organizzazioni devono gestire e mantenere l'infrastruttura stessa, che possono essere ad alta intensità di risorse e richiedere competenze IT specializzate [1].
hosting cloud
Vantaggi:
- Scalabilità e flessibilità: l'hosting cloud offre scalabilità su richiesta, consentendo alle aziende di adattarsi rapidamente ai carichi di lavoro fluttuanti senza la necessità di significativi investimenti hardware iniziali. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per i progetti con domanda imprevedibile [1] [2].
- Impostazione rapida e infrastruttura gestita: i servizi cloud offrono opzioni di distribuzione rapide con infrastruttura gestita, riducendo la necessità di una vasta esperienza IT. Ciò include aggiornamenti di sicurezza automatici e manutenzione, liberando risorse per altre attività [1] [2].
- Efficienza dei costi per carichi di lavoro variabili: mentre i costi del cloud possono sommarsi nel tempo, sono spesso più adatti a progetti con carichi di lavoro variabili, poiché le aziende pagano solo le risorse che utilizzano [2].
Sfide:
- Dipendenza dalla connettività di rete: le soluzioni basate su cloud richiedono una connettività di rete stabile, che può introdurre latenza e dipendenza dall'infrastruttura esterna [1].
- Rischi per la sicurezza e la conformità: l'hosting cloud può aumentare il rischio di violazioni dei dati e problemi di conformità se non correttamente configurati, specialmente in settori altamente regolamentati [2] [3].
In sintesi, l'hosting locale è ideale per applicazioni che richiedono bassa latenza, alta privacy dei dati e risparmi sui costi a lungo termine, mentre l'hosting cloud è più adatto per i progetti che necessitano di scalabilità, flessibilità e infrastrutture gestite. La scelta tra queste opzioni dipende dalle esigenze specifiche e dai vincoli dell'organizzazione.
Citazioni:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofecellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-efficienza/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-efficiency/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers