DeepSeekモデルのパフォーマンスは、オンプレミスとクラウドでホストされているかによって大きく異なります。これら2つのホスティングオプションの詳細な比較は次のとおりです。
##オンプレミスホスティング
利点：
- 遅延推論：オンプレミスホスティングは、カスタマーサービスの自動化や金融リスク評価などのリアルタイムアプリケーションにとって重要なレイテンシ推論を可能にします。これは、データ処理がネットワーク依存関係なしで局所的に発生するためです[1] [4]。
- 高いデータプライバシー：オンプレミスの展開により、機密データが組織の制御内に残り、データ侵害のリスクを減らし、GDPRやHIPAAなどの厳格な規制要件の順守を確保します[3] [4]。
- 長期コスト削減：初期セットアップコストは高くなる可能性がありますが、オンプレミスホスティングは、クラウド料金の繰り返しを回避することで長期節約につながる可能性があります。これは、既存のITインフラストラクチャとメンテナンスのための専用チームを持つ組織にとって特に有益です[1] [4]。
- カスタマイズと制御：オンプレミスの展開により、インフラストラクチャを完全に制御でき、ベンダーのロックインなしで特定のビジネスニーズを満たすためのモデルのカスタマイズと最適化が可能になります[4] [5]。
課題：
- スケーラビリティの制限：オンプレミスインフラストラクチャはクラウドサービスほど簡単に拡張できない場合があり、拡張のためにハードウェアへの大幅な先行投資が必要です[1]。
- メンテナンスの要件：組織は、リソース集約型であり、専門的なIT専門知識を必要とするインフラストラクチャ自体を管理および維持する必要があります[1]。
##クラウドホスティング
利点：
- スケーラビリティと柔軟性：クラウドホスティングは、オンデマンドのスケーラビリティを提供し、ビジネスが大幅に前払いのハードウェア投資を必要とせずに迅速にワークロードに迅速に適応できるようにします。この柔軟性は、予測不可能な需要を持つプロジェクトに特に有益です[1] [2]。
- 高速セットアップおよびマネージドインフラストラクチャ：クラウドサービスは、マネージドインフラストラクチャを備えた高速展開オプションを提供し、広範なIT専門知識の必要性を減らします。これには、自動セキュリティの更新とメンテナンスが含まれ、他のタスクのリソースを解放します[1] [2]。
- さまざまなワークロードのコスト効率：クラウドコストは時間とともに加算される可能性がありますが、企業は使用するリソースのみを支払うため、さまざまなワークロードを持つプロジェクトにより適していることがよくあります[2]。
課題：
- ネットワーク接続への依存：クラウドベースのソリューションには、安定したネットワーク接続が必要であり、外部インフラストラクチャへの遅延と依存性を導入できます[1]。
- セキュリティとコンプライアンスのリスク：クラウドホスティングは、特に高度に規制された業界で適切に構成されていない場合、データ侵害とコンプライアンスの問題のリスクを高める可能性があります[2] [3]。
要約すると、オンプレミスホスティングは、低遅延、高データプライバシー、長期コスト削減を必要とするアプリケーションに最適ですが、クラウドホスティングは、スケーラビリティ、柔軟性、およびマネージインフラストラクチャを必要とするプロジェクトに適しています。これらのオプションの選択は、組織の特定のニーズと制約に依存します。
引用：
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiency/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-efficiency/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers