O desempenho dos modelos Deepseek pode variar significativamente, dependendo se eles estão hospedados no local ou na nuvem. Aqui está uma comparação detalhada dessas duas opções de hospedagem:
On-Premise Hosting
Vantagens:
-Inferência de baixa latência: a hospedagem no local permite a baixa inferência de latência, o que é crucial para aplicativos em tempo real, como automação de atendimento ao cliente ou avaliação de risco financeiro. Isso ocorre porque o processamento de dados ocorre localmente sem dependências de rede [1] [4].
- Alta privacidade de dados: a implantação no local garante que dados sensíveis permaneçam dentro do controle da organização, reduzindo o risco de violações de dados e garantindo a conformidade com requisitos regulatórios rigorosos como GDPR ou HIPAA [3] [4].
-Economia de custos a longo prazo: Embora os custos iniciais de configuração possam ser mais altos, a hospedagem no local pode levar a uma economia de longo prazo, evitando taxas de nuvem recorrentes. Isso é particularmente benéfico para organizações com infraestrutura de TI existente e equipes dedicadas para manutenção [1] [4].
-Personalização e controle: a implantação no local fornece controle total sobre a infraestrutura, permitindo a personalização e otimização do modelo para atender às necessidades de negócios específicas sem bloqueio de fornecedores [4] [5].
Desafios:
- Limitações de escalabilidade: a infraestrutura no local pode não ser escalada tão facilmente quanto os serviços em nuvem, exigindo investimentos iniciais significativos em hardware para expansão [1].
- Requisitos de manutenção: as organizações devem gerenciar e manter a própria infraestrutura, que podem ser intensivas em recursos e exigir experiência especializada em TI [1].
Hospedagem em nuvem
Vantagens:
- Escalabilidade e flexibilidade: a hospedagem em nuvem oferece escalabilidade sob demanda, permitindo que as empresas se adaptem rapidamente a cargas de trabalho flutuantes sem a necessidade de investimentos significativos de hardware inicial. Essa flexibilidade é particularmente benéfica para projetos com demanda imprevisível [1] [2].
- Configuração rápida e infraestrutura gerenciada: os serviços em nuvem fornecem opções de implantação rápida com infraestrutura gerenciada, reduzindo a necessidade de uma ampla experiência em TI. Isso inclui atualizações e manutenção de segurança automáticas, liberando recursos para outras tarefas [1] [2].
- Eficiência de custos para cargas de trabalho variáveis: Embora os custos da nuvem possam aumentar com o tempo, eles geralmente são mais adequados para projetos com cargas de trabalho variáveis, pois as empresas pagam apenas pelos recursos que usam [2].
Desafios:
- Dependência da conectividade da rede: as soluções baseadas em nuvem requerem conectividade estável de rede, que pode introduzir latência e dependência da infraestrutura externa [1].
- Riscos de segurança e conformidade: a hospedagem em nuvem pode aumentar o risco de violações de dados e problemas de conformidade se não estiver configurado corretamente, especialmente em indústrias altamente regulamentadas [2] [3].
Em resumo, a hospedagem no local é ideal para aplicações que requerem baixa latência, alta privacidade de dados e economia de custos a longo prazo, enquanto a hospedagem em nuvem é mais adequada para projetos que precisam de escalabilidade, flexibilidade e infraestrutura gerenciada. A escolha entre essas opções depende das necessidades e restrições específicas da organização.
Citações:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/cencerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiente/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-expling/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-olama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a----changer-in-ai-efafficiente/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers