Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Cum se compară performanța Deepseek între găzduirea pe premisă și cloud


Cum se compară performanța Deepseek între găzduirea pe premisă și cloud


Performanța modelelor Deepseek poate varia semnificativ în funcție de faptul că sunt găzduite la premisă sau în cloud. Iată o comparație detaliată a acestor două opțiuni de găzduire:

găzduire la premisă

Avantaje:
-Inferență scăzută de latență: găzduirea la premisă permite o inferență scăzută de latență, ceea ce este crucial pentru aplicații în timp real, cum ar fi automatizarea serviciilor pentru clienți sau evaluarea riscurilor financiare. Acest lucru se datorează faptului că prelucrarea datelor are loc local fără dependențe de rețea [1] [4].
- Confidențialitate ridicată a datelor: implementarea la fața locului asigură că datele sensibile rămân în controlul organizației, reducând riscul încălcărilor de date și asigurând respectarea cerințelor de reglementare stricte precum GDPR sau HIPAA [3] [4].
-Economii de costuri pe termen lung: în timp ce costurile inițiale de configurare pot fi mai mari, găzduirea la premisă poate duce la economii pe termen lung, evitând taxele de cloud recurente. Acest lucru este deosebit de benefic pentru organizațiile cu infrastructură IT existentă și echipe dedicate pentru întreținere [1] [4].
-Personalizare și control: implementarea la premisă oferă un control complet asupra infrastructurii, permițând personalizarea și optimizarea modelului pentru a răspunde nevoilor specifice de afaceri fără blocajul vânzătorilor [4] [5].

provocări:
- Limitări de scalabilitate: Infrastructura la premisă poate să nu se extindă la fel de ușor ca și serviciile cloud, necesitând investiții semnificative în avans în hardware pentru extindere [1].
- Cerințe de întreținere: Organizațiile trebuie să gestioneze și să mențină singuri infrastructura, care poate fi intensiv în resurse și necesită expertiză IT specializată [1].

Gazduire în cloud

Avantaje:
- Scalabilitate și flexibilitate: găzduirea în cloud oferă scalabilitate la cerere, permițând întreprinderilor să se adapteze rapid la volumele de muncă fluctuante, fără a fi nevoie de investiții semnificative hardware în avans. Această flexibilitate este deosebit de benefică pentru proiectele cu cerere imprevizibilă [1] [2].
- Configurare rapidă și infrastructură gestionată: Serviciile cloud oferă opțiuni de implementare rapidă cu infrastructură gestionată, reducând nevoia de expertiză IT extinsă. Aceasta include actualizări automate de securitate și întreținere, eliberarea resurselor pentru alte sarcini [1] [2].
- Eficiența costurilor pentru sarcini de muncă variabile: în timp ce costurile cloud se pot adăuga în timp, acestea sunt adesea mai potrivite pentru proiecte cu sarcini de muncă variabile, deoarece întreprinderile plătesc doar pentru resursele pe care le folosesc [2].

provocări:
- Dependență de conectivitatea rețelei: soluțiile bazate pe cloud necesită conectivitate stabilă a rețelei, care poate introduce latență și dependență de infrastructura externă [1].
- Riscuri de securitate și conformitate: găzduirea în cloud poate crește riscul de încălcare a datelor și probleme de conformitate, dacă nu este configurată în mod corespunzător, în special în industriile extrem de reglementate [2] [3].

În rezumat, găzduirea la premisă este ideală pentru aplicațiile care necesită o latență scăzută, confidențialitatea datelor ridicate și economiile de costuri pe termen lung, în timp ce găzduirea în cloud este mai potrivită pentru proiectele care au nevoie de scalabilitate, flexibilitate și infrastructură gestionată. Alegerea dintre aceste opțiuni depinde de nevoile și constrângerile specifice ale organizației.

Citări:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premiss-vs-cloud-hosting-llms-eepseek-parison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-eficience/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-eficieny/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-creat-for-AI-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-Centers