Hiệu suất của các mô hình DeepSeek có thể thay đổi đáng kể tùy thuộc vào việc chúng được lưu trữ tại chỗ hay trên đám mây. Dưới đây là so sánh chi tiết về hai tùy chọn lưu trữ này:
Lưu trữ tại chỗ
Thuận lợi:
-Suy luận về độ trễ thấp: Lưu trữ tại chỗ cho phép suy luận độ trễ thấp, điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng thời gian thực như tự động hóa dịch vụ khách hàng hoặc đánh giá rủi ro tài chính. Điều này là do xử lý dữ liệu xảy ra cục bộ mà không có sự phụ thuộc mạng [1] [4].
- Quyền riêng tư dữ liệu cao: Triển khai tại chỗ đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm vẫn nằm trong tầm kiểm soát của tổ chức, giảm nguy cơ vi phạm dữ liệu và đảm bảo tuân thủ các yêu cầu quy định nghiêm ngặt như GDPR hoặc HIPAA [3] [4].
-Tiết kiệm chi phí dài hạn: Trong khi chi phí thiết lập ban đầu có thể cao hơn, việc lưu trữ tại chỗ có thể dẫn đến tiết kiệm dài hạn bằng cách tránh phí đám mây định kỳ. Điều này đặc biệt có lợi cho các tổ chức có cơ sở hạ tầng CNTT hiện có và các nhóm chuyên dụng để bảo trì [1] [4].
-Tùy chỉnh và kiểm soát: Triển khai tại chỗ cung cấp toàn quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng, cho phép tùy chỉnh và tối ưu hóa mô hình để đáp ứng các nhu cầu kinh doanh cụ thể mà không cần khóa nhà cung cấp [4] [5].
Thử thách:
- Giới hạn khả năng mở rộng: Cơ sở hạ tầng tại chỗ có thể không mở rộng dễ dàng như các dịch vụ đám mây, đòi hỏi đầu tư trả trước đáng kể vào phần cứng để mở rộng [1].
- Yêu cầu bảo trì: Các tổ chức phải quản lý và duy trì cơ sở hạ tầng, có thể tốn nhiều nguồn lực và yêu cầu chuyên môn CNTT chuyên biệt [1].
Lưu trữ đám mây
Thuận lợi:
- Khả năng mở rộng và tính linh hoạt: Cung cấp khả năng mở rộng theo yêu cầu của đám mây, cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng thích ứng với khối lượng công việc dao động mà không cần đầu tư phần cứng trả trước đáng kể. Tính linh hoạt này đặc biệt có lợi cho các dự án có nhu cầu không thể đoán trước [1] [2].
- Thiết lập nhanh và cơ sở hạ tầng được quản lý: Dịch vụ đám mây cung cấp các tùy chọn triển khai nhanh với cơ sở hạ tầng được quản lý, giảm nhu cầu chuyên môn CNTT mở rộng. Điều này bao gồm các bản cập nhật và bảo trì bảo mật tự động, giải phóng các tài nguyên cho các tác vụ khác [1] [2].
- Hiệu quả chi phí cho khối lượng công việc thay đổi: Mặc dù chi phí đám mây có thể tăng lên theo thời gian, chúng thường phù hợp hơn với các dự án có khối lượng công việc thay đổi, vì các doanh nghiệp chỉ trả tiền cho các tài nguyên họ sử dụng [2].
Thử thách:
- Sự phụ thuộc vào kết nối mạng: Các giải pháp dựa trên đám mây yêu cầu kết nối mạng ổn định, có thể giới thiệu độ trễ và phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng bên ngoài [1].
- Rủi ro bảo mật và tuân thủ: Lưu trữ đám mây có thể làm tăng nguy cơ vi phạm dữ liệu và các vấn đề tuân thủ nếu không được cấu hình đúng, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp được kiểm soát cao [2] [3].
Tóm lại, lưu trữ tại chỗ là lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu độ trễ thấp, quyền riêng tư dữ liệu cao và tiết kiệm chi phí dài hạn, trong khi lưu trữ đám mây phù hợp hơn cho các dự án cần khả năng mở rộng, linh hoạt và cơ sở hạ tầng được quản lý. Sự lựa chọn giữa các tùy chọn này phụ thuộc vào các nhu cầu và ràng buộc cụ thể của tổ chức.
Trích dẫn:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https:
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on
.
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
.
.
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers