Les performances des modèles Deepseek peuvent varier considérablement selon qu'ils sont hébergés sur site ou dans le cloud. Voici une comparaison détaillée de ces deux options d'hébergement:
Hébergement sur site
Avantages:
- Inférence à faible latence: l'hébergement sur site permet une faible inférence de latence, ce qui est crucial pour les applications en temps réel telles que l'automatisation du service client ou l'évaluation des risques financiers. En effet, le traitement des données se produit localement sans dépendances de réseau [1] [4].
- Haute confidentialité des données: le déploiement sur site garantit que les données sensibles restent dans le contrôle de l'organisation, réduisant le risque de violations de données et garantissant le respect des exigences réglementaires strictes comme le RGPD ou le HIPAA [3] [4].
- Économies à long terme: Bien que les coûts d'installation initiaux puissent être plus élevés, l'hébergement sur site peut entraîner des économies à long terme en évitant les frais de cloud récurrents. Cela est particulièrement bénéfique pour les organisations ayant une infrastructure informatique existante et des équipes dédiées à la maintenance [1] [4].
- Personnalisation et contrôle: le déploiement sur site fournit un contrôle total sur l'infrastructure, permettant la personnalisation et l'optimisation du modèle pour répondre aux besoins commerciaux spécifiques sans verrouillage des fournisseurs [4] [5].
Défis:
- Limitations d'évolutivité: l'infrastructure sur site peut ne pas évoluer aussi facilement que les services cloud, nécessitant des investissements initiaux importants dans le matériel pour l'expansion [1].
- Exigences de maintenance: les organisations doivent gérer et maintenir l'infrastructure elles-mêmes, qui peuvent être à forte intensité de ressources et nécessiter une expertise informatique spécialisée [1].
Hébergement cloud
Avantages:
- Évolutivité et flexibilité: l'hébergement cloud offre une évolutivité à la demande, permettant aux entreprises de s'adapter rapidement aux fluctuations de charges de travail sans avoir besoin d'investissements matériels initiaux. Cette flexibilité est particulièrement bénéfique pour les projets avec une demande imprévisible [1] [2].
- Configuration rapide et infrastructure gérée: les services cloud offrent des options de déploiement rapide avec une infrastructure gérée, ce qui réduit le besoin d'une expertise informatique approfondie. Cela comprend les mises à jour et la maintenance de sécurité automatiques, libérant des ressources pour d'autres tâches [1] [2].
- CONTACTÉRATION POUR LES TRAVAILLES DE TRAVAIL: Bien que les coûts du cloud puissent s'additionner au fil du temps, ils conviennent souvent aux projets avec des charges de travail variables, car les entreprises ne paient que les ressources qu'ils utilisent [2].
Défis:
- Dépendance à la connectivité réseau: les solutions basées sur le cloud nécessitent une connectivité réseau stable, qui peut introduire la latence et la dépendance à l'infrastructure externe [1].
- Risques de sécurité et de conformité: l'hébergement cloud peut augmenter le risque de violations de données et de problèmes de conformité s'il n'est pas correctement configuré, en particulier dans les industries hautement réglementées [2] [3].
En résumé, l'hébergement sur site est idéal pour les applications nécessitant une faible latence, une confidentialité élevée des données et des économies de coûts à long terme, tandis que l'hébergement cloud est mieux adapté aux projets nécessitant l'évolutivité, la flexibilité et l'infrastructure gérée. Le choix entre ces options dépend des besoins et des contraintes spécifiques de l'organisation.
Citations:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-fficiency/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explated/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premis
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/Understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-efficiency/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers