Učinkovitost modelov Deepseek se lahko močno razlikuje glede na to, ali se gostijo v prostoru ali v oblaku. Tu je podrobna primerjava teh dveh možnosti gostovanja:
Gostovanje v prostoru
Prednosti:
-Sklepanje z nizkimi zamudami: gostovanje na prostorih omogoča nizko latentno sklepanje, kar je ključnega pomena za aplikacije v realnem času, kot sta avtomatizacija storitev za stranke ali ocena finančnega tveganja. To je zato, ker se obdelava podatkov zgodi lokalno brez omrežnih odvisnosti [1] [4].
- Visoka zasebnost podatkov: Umestitev na prostoru zagotavlja, da občutljivi podatki ostanejo v nadzoru organizacije, zmanjšajo tveganje kršitev podatkov in zagotavljajo skladnost s strogimi regulativnimi zahtevami, kot sta GDPR ali HIPAA [3] [4].
-Dolgoročni prihranki stroškov: Medtem ko so začetni stroški nastavitve lahko višji, lahko gostovanje v prostoru privede do dolgoročnih prihrankov, če se izognete ponavljajočim se pristojbinam v oblaku. To je še posebej koristno za organizacije z obstoječo IT infrastrukturo in namenskimi skupinami za vzdrževanje [1] [4].
-Prilagoditev in nadzor: Umestitev na prostoru zagotavlja popoln nadzor nad infrastrukturo, kar omogoča prilagajanje in optimizacijo modela za zadovoljevanje posebnih poslovnih potreb brez zaklepanja prodajalca [4] [5].
Izzivi:
- Omejitve razširljivosti: Infrastruktura v prostorih morda ne bo obsegala tako enostavno kot storitve v oblaku, kar zahteva znatne vnaprejšnje naložbe v strojno opremo za širitev [1].
- Zahteve za vzdrževanje: Organizacije morajo sami upravljati in vzdrževati infrastrukturo, ki je lahko intenzivna in zahteva specializirano strokovno znanje IT [1].
Gostovanje v oblaku
Prednosti:
- razširljivost in prilagodljivost: gostovanje v oblaku ponuja razširljivost na zahtevo, kar podjetjem omogoča hitro prilagajanje nihajočimi delovnimi obremenitvami, ne da bi potrebovali pomembne vnaprejšnje naložbe strojne opreme. Ta prilagodljivost je še posebej koristna za projekte z nepredvidljivim povpraševanjem [1] [2].
- Hitra nastavitev in upravljana infrastruktura: Storitve v oblaku omogočajo hitro uvajanje z upravljano infrastrukturo, kar zmanjšuje potrebo po obsežnem strokovnem znanju IT. To vključuje samodejne varnostne posodobitve in vzdrževanje, sprostitev virov za druge naloge [1] [2].
- Stroški učinkovitosti za spremenljive delovne obremenitve: Medtem ko se stroški v oblaku lahko sčasoma znižajo, so pogosto bolj primerni za projekte s spremenljivo delovno obremenitvijo, saj podjetja plačujejo samo za vire, ki jih uporabljajo [2].
Izzivi:
- Odvisnost od omrežne povezljivosti: rešitve v oblaku zahtevajo stabilno omrežno povezljivost, ki lahko uvede zamudo in odvisnost od zunanje infrastrukture [1].
- Tveganja za varnost in skladnost: gostovanje v oblaku lahko poveča tveganje kršitev podatkov in vprašanja skladnosti, če niso pravilno konfigurirane, zlasti v zelo reguliranih panogah [2] [3].
Če povzamemo, je gostovanje v prostorih idealno za aplikacije, ki zahtevajo nizke zamude, visoke zasebnosti podatkov in dolgoročne prihranke stroškov, medtem ko je gostovanje v oblaku bolj primerno za projekte, ki potrebujejo razširljivost, prilagodljivost in upravljano infrastrukturo. Izbira med temi možnostmi je odvisna od posebnih potreb in omejitev organizacije.
Navedbe:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/CenterofExcellence/iaml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-Comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-efficience/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.bytePlus.com/sl/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/underameng-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deploy-options/options/options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-efficience/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-groat-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-zafor-centers