Výkon modelov DeepSeek sa môže výrazne líšiť v závislosti od toho, či sú hostované na mieste alebo v cloude. Tu je podrobné porovnanie týchto dvoch možností hostingu:
na mieste hosting
Výhody:
-Nízka inferencia latencie: Hosting na mieste umožňuje nízku inferenciu latencie, čo je rozhodujúce pre aplikácie v reálnom čase, ako je automatizácia zákazníckych služieb alebo hodnotenie finančného rizika. Je to preto, že spracovanie údajov sa vyskytuje lokálne bez závislostí na sieti [1] [4].
- Vysoké súkromie údajov: nasadenie na mieste zaisťuje, že citlivé údaje zostanú v rámci kontroly organizácie, čím sa znížia riziko porušenia údajov a zabezpečujú súlad s prísnymi regulačnými požiadavkami, ako sú GDPR alebo HIPAA [3] [4].
-Dlhodobé úspory nákladov: Zatiaľ čo počiatočné náklady na nastavenie môžu byť vyššie, hosting na mieste môže viesť k dlhodobým úsporám tým, že sa vyhne opakujúcim sa cloudovým poplatkom. Toto je obzvlášť prospešné pre organizácie s existujúcimi IT infraštruktúrami a vyhradenými tímami na údržbu [1] [4].
-Prispôsobenie a kontrola: Nasadenie na mieste poskytuje úplnú kontrolu nad infraštruktúrou, čo umožňuje prispôsobenie a optimalizáciu modelu na uspokojenie konkrétnych obchodných potrieb bez uzamknutia dodávateľa [4] [5].
Výzvy:
- Obmedzenia škálovateľnosti: Infraštruktúra v premise sa nemusí škálovať tak ľahko ako cloudové služby, čo si vyžaduje významné počiatočné investície do hardvéru na expanziu [1].
- Požiadavky na údržbu: Organizácie musia spravovať a udržiavať samotnú infraštruktúru, ktorá môže byť náročná na zdroje a vyžaduje si špecializované odborné znalosti v oblasti IT [1].
Cloud Hosting
Výhody:
- Škálovateľnosť a flexibilita: Cloud hosting ponúka škálovateľnosť na požiadanie, čo podnikom umožňuje rýchlo sa prispôsobiť kolísajúcemu pracovnému zaťaženiu bez potreby významných počiatočných hardvérových investícií. Táto flexibilita je obzvlášť prospešná pre projekty s nepredvídateľným dopytom [1] [2].
- Rýchle nastavenie a spravovaná infraštruktúra: Cloudové služby poskytujú rýchle možnosti nasadenia s spravovanou infraštruktúrou, čím sa znižuje potreba rozsiahlych odborných znalostí v oblasti IT. Zahŕňa to automatické aktualizácie zabezpečenia a údržbu, uvoľnenie zdrojov pre ďalšie úlohy [1] [2].
- Nákladová efektívnosť pre variabilné pracovné zaťaženie: Aj keď sa náklady na cloud môžu v priebehu času sčítavať, sú často vhodnejšie pre projekty s variabilným pracovným zaťažením, pretože podniky platia iba za zdroje, ktoré používajú [2].
Výzvy:
- Závislosť od sieťového pripojenia: Riešenia založené na cloudu vyžadujú stabilné sieťové pripojenie, ktoré môžu zaviesť latenciu a závislosť od externej infraštruktúry [1].
- Riziká zabezpečenia a dodržiavania predpisov: Cloud hosting môže zvýšiť riziko porušenia údajov a problémov s dodržiavaním predpisov, ak nie je správne nakonfigurovaný, najmä vo vysoko regulovaných odvetviach [2] [3].
Stručne povedané, hosting na mieste je ideálny pre aplikácie vyžadujúce nízku latenciu, súkromie s vysokým obsahom údajov a dlhodobé úspory nákladov, zatiaľ čo cloudový hosting je vhodnejší pre projekty, ktoré potrebujú škálovateľnosť, flexibilitu a spravovanú infraštruktúru. Výber medzi týmito možnosťami závisí od konkrétnych potrieb a obmedzení organizácie.
Citácie:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofExcellence/aiml/on-mises--vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-efficient/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-mise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-Advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architute-and-deployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-efficiency/
Https://www.datacenterfrontier.com/machine-ararning/article/55264838/why-deepseek-is-is- great-for-ai-mpc-thpc-and-no-big--big-deal-for-tata-centers