A DeepSeek modellek teljesítménye jelentősen eltérhet attól függően, hogy helyszíni vagy felhőben vannak-e. Itt található a két tárhely -lehetőség részletes összehasonlítása:
A helyszíni tárhely
Előnyök:
-Alacsony késleltetés következtetése: A helyszíni tárhely alacsony késés következtetést tesz lehetővé, ami elengedhetetlen a valós idejű alkalmazásokhoz, például az ügyfélszolgálati automatizáláshoz vagy a pénzügyi kockázatértékeléshez. Ennek oka az, hogy az adatfeldolgozás helyben történik, hálózati függőségek nélkül [1] [4].
- Magas adatvédelem: A helyszíni telepítés biztosítja, hogy az érzékeny adatok a szervezet ellenőrzésén belül maradjanak, csökkentve az adatok megsértésének kockázatát, és biztosítva a szigorú szabályozási követelmények betartását, például a GDPR vagy a HIPAA [3] [4].
-Hosszú távú költségmegtakarítás: Noha a kezdeti beállítási költségek magasabbak lehetnek, a helyszíni tárhely hosszú távú megtakarításokhoz vezethet az ismétlődő felhőalapú díjak elkerülésével. Ez különösen előnyös a meglévő informatikai infrastruktúrával rendelkező szervezetek és a karbantartáshoz szükséges dedikált csapatok számára [1] [4].
-Testreszabás és ellenőrzés: A helyszíni telepítés teljes ellenőrzést biztosít az infrastruktúra felett, lehetővé téve a modell testreszabását és optimalizálását, hogy kielégítse a konkrét üzleti igényeket az eladó beillesztése nélkül [4] [5].
kihívások:
- Skálázhatósági korlátozások: A helyszíni infrastruktúra nem méretezhető olyan egyszerűen, mint a felhőalapú szolgáltatások, ami jelentős előzetes beruházást igényel a hardverbe a bővítéshez [1].
- Karbantartási követelmények: A szervezeteknek maguknak kell kezelniük és meg kell őrizniük az infrastruktúrát, amely erőforrás-igényes lehet és speciális informatikai szakértelmet igényel [1].
Cloud Hosting
Előnyök:
- Skálázhatóság és rugalmasság: A felhőhelyezés igény szerint méretezhetőséget kínál, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy gyorsan alkalmazkodjanak az ingadozó munkaterhelésekhez, anélkül, hogy jelentős előzetes hardverbefektetésekre lenne szükség. Ez a rugalmasság különösen előnyös a kiszámíthatatlan keresletű projekteknél [1] [2].
- Gyors beállítás és kezelt infrastruktúra: A felhőalapú szolgáltatások gyors telepítési lehetőségeket kínálnak a kezelt infrastruktúrával, csökkentve a kiterjedt informatikai szakértelem szükségességét. Ez magában foglalja az automatikus biztonsági frissítéseket és a karbantartást, felszabadítva az egyéb feladatokhoz szükséges erőforrásokat [1] [2].
- A változó munkaterhelések költséghatékonysága: Noha a felhő költségei az idő múlásával összeadódhatnak, gyakran alkalmasabbak a változó munkaterheléssel rendelkező projektekhez, mivel a vállalkozások csak az általuk használt erőforrásokat fizetik [2].
kihívások:
- A hálózati kapcsolattól való függőség: A felhőalapú megoldások stabil hálózati kapcsolatot igényelnek, amely bevezetheti a késleltetést és a külső infrastruktúrától való függőséget [1].
- Biztonsági és megfelelési kockázatok: A felhőhelyezés növelheti az adatok megsértésének kockázatát és a megfelelési problémákat, ha nem megfelelően konfigurálva, különösen a magasan szabályozott iparágakban [2] [3].
Összefoglalva: a helyszíni tárhely ideális az alacsony késleltetés, a magas adatvédelem és a hosszú távú költségmegtakarításhoz szükséges alkalmazásokhoz, míg a felhő tárolása jobban megfelel a méretezhetőségre, a rugalmasságra és a kezelt infrastruktúrára vonatkozó projektekhez. Az e lehetőségek közötti választás a szervezet sajátos igényeitől és korlátaitól függ.
Idézetek:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-premises-vs-cloud-hosting-llms-deepseek-r1-comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-effications/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-ollama-advanced-ai/
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-deepseek-r1-model-technical-details-architecture-and-deployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-fficty/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers