Ytelsen til DeepSeek-modeller kan variere betydelig avhengig av om de er vertskap for lokal eller i skyen. Her er en detaljert sammenligning av disse to hostingalternativene:
på stedet
Fordeler:
-Inferanse med lav latens: Hosting på stedet gir mulighet for inferanse med lav latens, noe som er avgjørende for sanntidsapplikasjoner som kundeserviceautomatisering eller vurdering av økonomisk risiko. Dette er fordi databehandling skjer lokalt uten nettverksavhengigheter [1] [4].
- Personvern med høy data: Distribusjon på stedet sikrer at sensitive data forblir innenfor organisasjonens kontroll, noe som reduserer risikoen for brudd på data og sikrer samsvar med strenge forskriftskrav som GDPR eller HIPAA [3] [4].
-Langsiktige kostnadsbesparelser: Selv om de innledende installasjonskostnadene kan være høyere, kan hosting på stedet føre til langsiktige besparelser ved å unngå tilbakevendende skygebyrer. Dette er spesielt gunstig for organisasjoner med eksisterende IT -infrastruktur og dedikerte team for vedlikehold [1] [4].
-Tilpasning og kontroll: Distribusjon på stedet gir full kontroll over infrastrukturen, slik at tilpasning og optimalisering av modellen skal oppfylle spesifikke forretningsbehov uten leverandørlås [4] [5].
Utfordringer:
- Skalabilitetsbegrensninger: Infrastruktur på stedet kan ikke skalere så lett som skytjenester, og krever betydelig forhåndsinvestering i maskinvare for utvidelse [1].
- Vedlikeholdskrav: Organisasjoner må administrere og vedlikeholde infrastrukturen selv, som kan være ressurskrevende og kreve spesialisert IT-kompetanse [1].
Cloud Hosting
Fordeler:
- Skalerbarhet og fleksibilitet: Cloud Hosting tilbyr skalerbarhet på forespørsel, slik at bedrifter raskt kan tilpasse seg svingende arbeidsmengder uten behov for betydelige maskinvareinvesteringer på forhånd. Denne fleksibiliteten er spesielt gunstig for prosjekter med uforutsigbar etterspørsel [1] [2].
- Rask oppsett og administrert infrastruktur: Skytjenester gir raske distribusjonsalternativer med administrert infrastruktur, noe som reduserer behovet for omfattende IT -kompetanse. Dette inkluderer automatiske sikkerhetsoppdateringer og vedlikehold, og frigjør ressurser for andre oppgaver [1] [2].
- Kostnadseffektivitet for variabel arbeidsmengde: Selv om skytostnader kan legge opp over tid, er de ofte mer egnet for prosjekter med variabel arbeidsmengde, ettersom bedrifter bare betaler for ressursene de bruker [2].
Utfordringer:
- Avhengighet av nettverkstilkobling: Skybaserte løsninger krever stabil nettverkstilkobling, som kan introdusere latens og avhengighet av ekstern infrastruktur [1].
- Sikkerhets- og etterlevelsesrisiko: Skyhotell kan øke risikoen for brudd på data og samsvar hvis ikke riktig konfigurert, spesielt i sterkt regulerte bransjer [2] [3].
Oppsummert er hosting på stedet ideelt for applikasjoner som krever lav latens, personvern med høyt data og langsiktige kostnadsbesparelser, mens skyhotell er bedre egnet for prosjekter som trenger skalerbarhet, fleksibilitet og administrert infrastruktur. Valget mellom disse alternativene avhenger av organisasjonens spesifikke behov og begrensninger.
Sitasjoner:
[1] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/on-preises-vs-c-cloud-slosting-lms-depseek-r1-comparison
[2] https://e42.ai/blog/deepseek-efficiency/
[3] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[4] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-nerprise-on-pmise
[5] https://www.stackscale.com/blog/deepseek-llama-adansed-ai/
[6] https://www.byteplus.com/no/topic/382761
[7] https://www.popai.pro/resources/understanding-depseek-r1-model-technical-tetails-arkitecture-and-deployment-options/
[8] https://www.bain.com/insights/deepseek-a-game-changer-in-ai-efficiency/
[9] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-depseek-is-great-for-ai-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers