Python代码样本与GPT 4相互作用

Claude 3.5十四行诗vs GPT-4O：关键差异和比较

1。编码准确性：
-Claude 3.5十四行诗：人道基准测试的精度为92.0％。
-GPT-4O：人道基准的精度为90.2％。

2。代理编码评估：
-Claude 3.5十四行诗：解决了64％的问题。
-Claude 3 Opus：解决了38％的问题。

3。延迟：
-Claude 3.5十四行诗：比Claude 3 Opus快2倍。
-GPT-4O：比Claude 3.5十四行诗快。

4。吞吐量：
-Claude 3.5十四行诗：从Claude 3 Opus提高了大约3.43倍的吞吐量。
-GPT-4O：与Claude 3.5十四行诗几乎相同。

5。精确：
-GPT-4O：最高精度为86.21％。
-Claude 3.5十四行诗：精度为85％。

6。代码生成：
-Claude 3.5十四行诗：在Python产生了功能齐全的塔防御游戏。
-GPT-4O：生成了一个基本示例，但需要大量的代码组件。

7。故事产生：
-Claude 3.5十四行诗：用闹剧幽默创建了一个幽默的故事。
-GPT-4O：用单线笑话创建一个儿童故事。

8。上下文理解：
-Claude 3.5十四行诗：表现出强烈的上下文理解和细微差别。
-GPT-4O：还表现出强烈的上下文理解，但有一些局限性。

9。成本效益：
-Claude 3.5十四行诗：价格为每百万个输入令牌3美元，每百万产量代币15美元。
-GPT-4O：未指定定价。

10。可用性：
-Claude 3.5十四行诗：Claude.ai，Claude iOS应用程序以及通过人类API可用。
-GPT-4O：未指定定价和可用性。

＃＃＃ 结论

Claude 3.5十四行诗在几个关键领域的表现优于GPT-4O，包括编码准确性，代理编码评估和代码生成。但是，GPT-4O在精确和延迟方面表现出色。这两种模型都表现出强烈的背景理解和细微差别，但其讲故事和幽默的方法有所不同。 Claude 3.5十四行诗更具成本效益和广泛使用，使其成为许多应用程序的更实用选择。