Claude 3.5 Sonnet vs. GPT-4o: Hauptunterschiede und Vergleiche
1. Codierungsgenauigkeit:
- Claude 3.5 Sonnet: 92,0 % Genauigkeit beim HumanEval-Benchmark.
- GPT-4o: 90,2 % Genauigkeit beim HumanEval-Benchmark.
2. Bewertung der Agentenkodierung:
- Claude 3.5 Sonnet: 64 % der Probleme gelöst.
- Claude 3 Opus: 38 % der Probleme gelöst.
3. Latenz:
- Claude 3.5 Sonnet: 2x schneller als Claude 3 Opus.
- GPT-4o: Schneller als Claude 3.5 Sonnet.
4. Durchsatz:
- Claude 3.5 Sonnet: Verbesserter Durchsatz um etwa das 3,43-fache gegenüber Claude 3 Opus.
- GPT-4o: Fast der gleiche Durchsatz wie Claude 3.5 Sonnet.
5. Präzision:
- GPT-4o: Höchste Präzision mit 86,21 %.
- Claude 3.5 Sonnet: 85 % Präzision.
6. Codegenerierung:
- Claude 3.5 Sonnet: Erstellte ein voll funktionsfähiges Tower-Defense-Spiel in Python.
- GPT-4o: Generierte ein einfaches Beispiel, erforderte jedoch umfangreiche Code-Assemblierung.
7. Geschichtenerstellung:
- Claude 3.5 Sonett: Erstellt eine humorvolle Geschichte mit Slapstick-Humor.
- GPT-4o: Erstellte eine Kindergeschichte mit einzeiligen Witzen.
8. Kontextuelles Verständnis:
- Claude 3.5 Sonett: Zeigt starkes Kontextverständnis und Nuancen.
- GPT-4o: Bietet ebenfalls ein starkes Kontextverständnis, jedoch mit einigen Einschränkungen.
9. Kosteneffizienz:
- Claude 3.5 Sonnet: Der Preis beträgt 3 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 15 US-Dollar pro Million Output-Tokens.
- GPT-4o: Preise nicht angegeben.
10. Verfügbarkeit:
- Claude 3.5 Sonnet: Verfügbar auf Claude.ai, der Claude iOS-App und über die Anthropic API.
- GPT-4o: Preise und Verfügbarkeit nicht angegeben.
Abschluss
Claude 3.5 Sonnet übertrifft GPT-4o in mehreren Schlüsselbereichen, einschließlich Codierungsgenauigkeit, Bewertung der Agentencodierung und Codegenerierung. GPT-4o zeichnet sich jedoch durch Präzision und Latenz aus. Beide Modelle zeigen ein starkes kontextuelles Verständnis und Nuancen, unterscheiden sich jedoch in ihrer Herangehensweise an das Geschichtenerzählen und den Humor. Claude 3.5 Sonnet ist kostengünstiger und allgemein verfügbar, was es für viele Anwendungen zu einer praktischeren Wahl macht.
Zitate:[1] https://blog.nextideatech.com/gpt-3-5-turbo-instruct-with-node-js-python-and-mern-stack-for-advanced-web-applications/
[2] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[3] https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-4o-vs-claude-35-sonnet-which-ai-platform-wins
[4] https://cryptoslate.com/claude-3-5-sets-new-ai-benchmarks-beating-gpt-4o-in-coding-and-reasoning/
[5] https://openrouter.ai/models/anthropic/claude-3.5-sonnet