Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Python -kodeprøve for å samhandle med GPT 4


Python -kodeprøve for å samhandle med GPT 4


Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4O: Nøkkelforskjeller og sammenligninger

1. Kodingsnøyaktighet:
- Claude 3.5 Sonnet: 92,0% Nøyaktighet på HumaneVal Benchmark.
- GPT-4O: 90,2% nøyaktighet på humaneval referanseindeks.

2. Agentisk koding Evaluering:
- Claude 3.5 Sonnet: Løst 64% av problemene.
- Claude 3 Opus: Løst 38% av problemene.

3. latens:
- Claude 3.5 Sonnet: 2x raskere enn Claude 3 Opus.
- GPT-4O: Raskere enn Claude 3.5 Sonnet.

4. Gjennomstrømning:
- Claude 3.5 Sonnet: Forbedret gjennomstrømning med omtrent 3,43x fra Claude 3 Opus.
- GPT-4O: Nesten den samme gjennomstrømningen som Claude 3.5 Sonnet.

5. Presisjon:
- GPT-4O: Høyeste presisjon på 86,21%.
- Claude 3.5 Sonnet: 85% presisjon.

6. Kodeproduksjon:
- Claude 3.5 Sonnet: genererte et fullt funksjonelt tårnforsvarsspill i Python.
- GPT-4O: Generert et grunnleggende eksempel, men krevde betydelig kodesamling.

7. Historiegenerering:
- Claude 3.5 Sonnet: skapte en humoristisk historie med slapstick -humor.
-GPT-4O: Laget en barnehistorie med vitser med en linje.

8. Kontekstuell forståelse:
- Claude 3.5 Sonnet: Demonstrerer sterk kontekstuell forståelse og nyanse.
- GPT-4O: viser også sterk kontekstuell forståelse, men med noen begrensninger.

9. Kostnadseffektivitet:
- Claude 3,5 Sonnet: Priset til $ 3 per million input -symboler og $ 15 per million utgangstokens.
- GPT-4O: Priser ikke spesifisert.

10. Tilgjengelighet:
- Claude 3.5 Sonnet: Tilgjengelig på Claude.ai, Claude iOS -appen, og via det antropiske API.
- GPT-4O: Priser og tilgjengelighet ikke spesifisert.

Konklusjon

Claude 3.5 Sonnet overgår GPT-4O på flere viktige områder, inkludert kodingsnøyaktighet, agentkodingsevaluering og kodeproduksjon. Imidlertid utmerker GPT-4O seg i presisjon og latens. Begge modellene viser sterk kontekstuell forståelse og nyanse, men er forskjellige i deres tilnærming til historiefortelling og humor. Claude 3.5 Sonnet er mer kostnadseffektiv og allment tilgjengelig, noe som gjør det til et mer praktisk valg for mange applikasjoner.

Sitasjoner:
[1] https://blog.nextideatech.com/gpt-3-5-turbo-instruct-with-node-js-python-andn-stack-for-adanced-web-applications/
[2] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-onnet-vs-gpt4o
[3] https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-4o-vs-claude-35-oNnet-which-ai-platformwins
[4] https://cryptoslate.com/claude-3-5-sets-new-ai-benchmarks-beating-gpt-4o-in-coding-and-reseasoning/
[5] https://openrouter.ai/models/anthropic/claude-3.5-oNnet