Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o: diferencias clave y comparaciones
1. Precisión de codificación:
- Claude 3.5 Sonnet: 92,0% de precisión en el punto de referencia HumanEval.
- GPT-4o: 90,2% de precisión en el punto de referencia HumanEval.
2. Evaluación de Codificación Agentic:
- Claude 3.5 Sonnet: Resolvió el 64% de los problemas.
- Claude 3 Opus: Resolvió el 38% de los problemas.
3. Latencia:
- Claude 3.5 Sonnet: 2 veces más rápido que Claude 3 Opus.
- GPT-4o: Más rápido que Claude 3.5 Sonnet.
4. Rendimiento:
- Claude 3.5 Sonnet: rendimiento mejorado en aproximadamente 3,43 veces respecto a Claude 3 Opus.
- GPT-4o: Casi el mismo rendimiento que Claude 3.5 Sonnet.
5. Precisión:
- GPT-4o: Máxima precisión con 86,21%.
- Soneto de Claude 3.5: 85% de precisión.
6. Generación de código:
- Claude 3.5 Sonnet: Generé un juego de defensa de torres completamente funcional en Python.
- GPT-4o: generó un ejemplo básico pero requirió un ensamblaje de código significativo.
7. Generación de historias:
- Claude 3.5 Sonnet: creó una historia divertida con humor slapstick.
- GPT-4o: Creé un cuento infantil con chistes de una sola frase.
8. Comprensión contextual:
- Soneto de Claude 3.5: Demuestra una sólida comprensión contextual y matices.
- GPT-4o: también muestra una sólida comprensión contextual, pero con algunas limitaciones.
9. Rentabilidad:
- Claude 3.5 Sonnet: Precio de $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida.
- GPT-4o: Precio no especificado.
10. Disponibilidad:
- Claude 3.5 Sonnet: disponible en Claude.ai, la aplicación Claude para iOS y a través de la API Anthropic.
- GPT-4o: Precio y disponibilidad no especificados.
Conclusión
Claude 3.5 Sonnet supera a GPT-4o en varias áreas clave, incluida la precisión de la codificación, la evaluación de la codificación agente y la generación de código. Sin embargo, GPT-4o destaca en precisión y latencia. Ambos modelos demuestran una fuerte comprensión contextual y matices, pero difieren en su enfoque de la narración y el humor. Claude 3.5 Sonnet es más rentable y está ampliamente disponible, lo que lo convierte en una opción más práctica para muchas aplicaciones.
Citas:[1] https://blog.nextideatech.com/gpt-3-5-turbo-instruct-with-node-js-python-and-mern-stack-for-advanced-web-applications/
[2] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[3] https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-4o-vs-claude-35-sonnet-what-ai-platform-wins
[4] https://cryptoslate.com/claude-3-5-sets-new-ai-benchmarks-beating-gpt-4o-in-coding-and-reasoning/
[5] https://openrouter.ai/models/anthropic/claude-3.5-sonnet