Sampel Kode Python untuk berinteraksi dengan GPT 4

Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4O: Perbedaan dan perbandingan utama

1. Akurasi pengkodean:
- Claude 3.5 Sonnet: akurasi 92,0% pada tolok ukur manusia.
- GPT-4O: akurasi 90,2% pada tolok ukur manusia.

2. Evaluasi pengkodean agen:
- Claude 3.5 Sonnet: memecahkan 64% masalah.
- Claude 3 Opus: Memecahkan 38% masalah.

3. Latensi:
- Claude 3.5 Sonnet: 2x lebih cepat dari Claude 3 Opus.
- GPT-4O: Lebih cepat dari Claude 3.5 sonnet.

4. Throughput:
- Claude 3.5 Sonnet: Throughput yang lebih baik sekitar 3,43x dari Claude 3 Opus.
- GPT-4O: Throughput yang hampir sama dengan Claude 3.5 sonnet.

5. Precision:
- GPT-4O: Presisi tertinggi di 86,21%.
- Claude 3.5 Sonnet: Presisi 85%.

6. Pembuatan Kode:
- Claude 3.5 Sonnet: Menghasilkan permainan menara pertahanan yang berfungsi penuh di Python.
- GPT-4O: Menghasilkan contoh dasar tetapi membutuhkan perakitan kode yang signifikan.

7. Generasi cerita:
- Claude 3.5 Sonnet: Membuat kisah lucu dengan humor slapstick.
-GPT-4O: Membuat cerita anak-anak dengan lelucon satu kalimat.

8. Pemahaman Kontekstual:
- Claude 3.5 Sonnet: Menunjukkan pemahaman dan nuansa kontekstual yang kuat.
- GPT-4O: Juga menunjukkan pemahaman kontekstual yang kuat tetapi dengan beberapa keterbatasan.

9. Efektivitas Biaya:
- Claude 3.5 sonnet: dengan harga $ 3 per juta token input dan token output $ 15 per juta.
- GPT-4O: Harga tidak ditentukan.

10. Ketersediaan:
- Claude 3.5 Sonnet: Tersedia di Claude.ai, aplikasi Claude iOS, dan melalui API antropik.
- GPT-4O: Harga dan ketersediaan tidak ditentukan.

Kesimpulan

Claude 3.5 Sonnet mengungguli GPT-4O di beberapa bidang utama, termasuk akurasi pengkodean, evaluasi pengkodean agen, dan pembuatan kode. Namun, GPT-4O unggul dalam presisi dan latensi. Kedua model menunjukkan pemahaman dan nuansa kontekstual yang kuat tetapi berbeda dalam pendekatan mereka terhadap bercerita dan humor. Claude 3.5 soneta lebih hemat biaya dan tersedia secara luas, menjadikannya pilihan yang lebih praktis untuk banyak aplikasi.