Vzorec kode Python za interakcijo z GPT 4

Claude 3.5 Sonnet proti GPT-4O: Ključne razlike in primerjave

1. natančnost kodiranja:
- Claude 3.5 SONNET: 92,0% natančnost na Humanoval Renerchmark.
- GPT-4O: 90,2-odstotna natančnost na Humanoval Renerchmark.

2. Agentsko ocenjevanje kodiranja:
- Claude 3.5 Sonnet: Rešil je 64% težav.
- Claude 3 opus: rešil 38% težav.

3. Zakasnitev:
- Claude 3.5 Sonnet: 2x hitreje kot Claude 3 opus.
- GPT-4O: hitreje kot Claude 3.5 Sonnet.

4. prepustnost:
- Claude 3.5 Sonnet: Izboljšana prepustnost za približno 3,43x od Claude 3 Opus.
- GPT-4O: Skoraj enak pretok kot Claude 3.5 Sonnet.

5. natančnost:
- GPT-4O: Najvišja natančnost pri 86,21%.
- Claude 3.5 Sonnet: 85% natančnost.

6. Ustvarjanje kode:
- Claude 3.5 Sonnet: ustvaril je popolnoma funkcionalno obrambno igro v Pythonu.
- GPT-4O: ustvaril je osnovni primer, vendar je zahteval pomemben sklop kode.

7. Generacija zgodb:
- Claude 3.5 Sonnet: Ustvaril je šaljivo zgodbo s slapstick humorjem.
-GPT-4O: Ustvaril otroško zgodbo z enim linijskim šalam.

8. kontekstno razumevanje:
- Claude 3.5 Sonnet: prikazuje močno kontekstualno razumevanje in nianso.
- GPT-4O: ima tudi močno kontekstualno razumevanje, vendar z nekaterimi omejitvami.

9. stroškovno učinkovitost:
- Claude 3.5 Sonnet: cena 3 USD na milijon vhodnih žetonov in 15 dolarjev na milijon proizvodnih žetonov.
- GPT-4O: cena ni določena.

10. razpoložljivost:
- Claude 3.5 Sonnet: Na voljo na Claude.AI, aplikaciji Claude IOS in prek antropskega API -ja.
- GPT-4O: Cene in razpoložljivost nista določena.

Sklep

Claude 3.5 Sonnet presega GPT-4O na več ključnih področjih, vključno z natančnostjo kodiranja, ocenjevanjem agentskega kodiranja in ustvarjanjem kode. Vendar se GPT-4O odlikuje v natančnosti in zamudah. Oba modela izkazujeta močno kontekstualno razumevanje in nianso, vendar se razlikujeta v svojem pristopu k pripovedovanju zgodb in humorja. Claude 3.5 Sonnet je bolj stroškovno učinkovit in široko dostopna, zaradi česar je bolj praktična izbira za številne aplikacije.