كان أداء GPT-4 على امتحان الشريط الموحد (UBE) موضوعًا مهمًا ومناقشة ، ولكن لا توجد معلومات محددة متوفرة حول أداء GPT-4.5. ومع ذلك ، يمكن أن يوفر فهم أداء GPT-4 نظرة ثاقبة على كيفية إدراك الإصدارات المستقبلية مثل GPT-4.5 في الإعدادات القانونية.
أداء GPT-4 على UBE
تم الإبلاغ عن أن GPT-4 قد حقق درجة بالقرب من النسبة المئوية 90 على UBE ، مما أدى إلى إثارة كبيرة حول إمكاناتها في السياقات القانونية [5] [7]. ومع ذلك ، أثارت التحليلات اللاحقة شكوك حول هذا الادعاء ، مما يشير إلى أن الأداء قد تم المبالغة في تقديره. على سبيل المثال ، عند مقارنتها بتكرار تكرار الاختبارات ، بدت نقاط GPT-4 مثيرة للإعجاب ، ولكن عند تقييمها ضد جميع اختبارات الاختبارات أو الفاحصين لأول مرة ، كان أدائها أقل بشكل كبير ، حيث تم تقديره حول المئوية السادسة 69 بشكل عام وحول النسبة المئوية 48 في المقالات [1] [2] [4].
الآثار المترتبة على المصداقية في الإعدادات القانونية
1. الشواغل المنهجية: التناقضات في الأداء المبلغ عنها تسليط الضوء على التحديات المنهجية في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعى مثل GPT-4. يمكن أن تؤثر هذه المخاوف على كيفية إدراك الإصدارات المستقبلية ، حيث قد تواجه أيضًا تحديات مماثلة في إظهار الأداء المتسق عبر مجموعات الاختبارات المختلفة.
2. مقارنة بالأداء البشري: قدرة GPT-4 على اجتياز امتحان الشريط ، وخاصةً التفوق في أقسام الاختيارات المتعددة مثل امتحان الشريط متعدد المراحل (MBE) ، تشير إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي في المهام القانونية التي تتطلب استدعاء وتحليلًا واقعيًا [5]. ومع ذلك ، فإن أدائها الأضعف في أقسام المقالات يشير إلى القيود في التفكير والكتابة القانوني الأكثر دقة ، والتي هي مهارات مهمة للمهنيين القانونيين.
3. التطبيقات المحتملة: على الرغم من هذه القيود ، فإن نماذج الذكاء الاصطناعى مثل GPT-4 وربما GPT-4.5 يمكن أن تكون ذات قيمة في الإعدادات القانونية للمهام مثل مراجعة المستندات ، والمساعدة البحثية ، وصياغة الوثائق القانونية الروتينية. يمكن أن تدعم قدرتهم على معالجة كميات كبيرة من المعلومات بسرعة وبدقة المهنيين القانونيين ، على الرغم من أنه من غير المرجح أن تحل محل الحكم البشري والتفكير القانوني المعقد.
4. إن التأكد من أن أدوات الذكاء الاصطناعى شفافة وعادلة ، ولا تؤدي إلى تفاقم التحيزات الحالية سيكون أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على المصداقية في السياقات القانونية.
باختصار ، على الرغم من أن أداء GPT-4 على UBE قد تمت مناقشته ، إلا أنه يسلط الضوء على كل من إمكانات وقيود الذكاء الاصطناعي في الإعدادات القانونية. ستحتاج الإصدارات المستقبلية مثل GPT-4.5 إلى مواجهة هذه التحديات لتعزيز المصداقية والفائدة في التطبيقات القانونية.
الاستشهادات:
[1]
[2] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm؟abstract_id=4441311
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10884900/
[4]
[5] https://www.abajournal.com/web/article/latest-version-of-chatgpt-aces-the-bar-exam-with-score-in-90th-percenile
[6] https://www.researchgate.net/publication/379435142_re-evaluating_gpt-4's_bar_exam_performance
[7] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[8] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10894685/