El desempeño de GPT-4 en el examen de barra de uniforme (UBE) ha sido un tema de interés y debate significativos, pero no hay información específica disponible sobre el rendimiento de GPT-4.5. Sin embargo, comprender el rendimiento de GPT-4 puede proporcionar información sobre cómo versiones futuras como GPT-4.5 podrían percibirse en entornos legales.
El rendimiento de GPT-4 en el UBE
Inicialmente se informó que GPT-4 logró un puntaje cerca del percentil 90 en el UBE, que generó una emoción considerable sobre su potencial en los contextos legales [5] [7]. Sin embargo, los análisis posteriores han planteado dudas sobre esta afirmación, lo que sugiere que el rendimiento fue sobreestimado. Por ejemplo, en comparación con los repetidos de los pueblos, la puntuación de GPT-4 parecía impresionante, pero cuando se evaluó contra todos los examinados o examinados por primera vez, su rendimiento fue significativamente menor, estimado alrededor del percentil 69 en general y aproximadamente el percentil 48 en ensayos [1] [2] [4].
Implicaciones para la credibilidad en entornos legales
1. Preocupaciones metodológicas: las discrepancias en el rendimiento informado destacan los desafíos metodológicos en la evaluación de modelos de IA como GPT-4. Estas preocupaciones pueden afectar cómo se perciben futuras versiones, ya que también pueden enfrentar desafíos similares para demostrar un rendimiento consistente en diferentes poblaciones de prueba.
2. Comparación con el rendimiento humano: la capacidad de GPT-4 para aprobar el examen de la barra, particularmente sobresaliendo en secciones de opción múltiple como el Examen de barra multiestate (MBE), sugiere potencial para la IA en tareas legales que requieren retiro y análisis objetivos [5]. Sin embargo, su desempeño más débil en las secciones de ensayos indica limitaciones en un razonamiento legal más matizado y la escritura, que son habilidades críticas para los profesionales legales.
3. Aplicaciones potenciales: a pesar de estas limitaciones, modelos de IA como GPT-4 y potencialmente GPT-4.5 aún podrían ser valiosos en entornos legales para tareas como revisión de documentos, asistencia de investigación y redacción de documentos legales de rutina. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de información de forma rápida y precisa puede apoyar a los profesionales legales, aunque es poco probable que reemplacen el juicio humano y el razonamiento legal complejo.
4. Consideraciones éticas y regulatorias: a medida que AI se integra más en el trabajo legal, habrá un escrutinio creciente de su confiabilidad e implicaciones éticas. Asegurar que las herramientas de IA sean transparentes, justas y no exacerben los sesgos existentes serán cruciales para mantener la credibilidad en los contextos legales.
En resumen, mientras que el desempeño de GPT-4 en el UBE ha sido debatido, destaca tanto el potencial como las limitaciones de la IA en entornos legales. Las versiones futuras como GPT-4.5 deberán abordar estos desafíos para mejorar la credibilidad y la utilidad en aplicaciones legales.
Citas:
[1] https://law-ai.org/re-evaluating-gpt-4s-bar-exam-performance/
[2] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4441311
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://ethicalailawinstitute.org/blog/gpt-4-and-the-bar-exam-a-closer-look-at-type-and-reality/
[5] https://www.abajournal.com/web/article/latest-version-of-chatgpt-acs-the-bar-exam-with-score-in-90th-percentile
[6] https://www.researchgate.net/publication/379435142_re-evaluating_gpt-4's_bar_exam_performance
[7] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[8] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10894685/